解释代码:for index, row in df.iterrows():
时间: 2024-06-04 18:13:14 浏览: 20
这段代码使用了 pandas 库中的 iterrows() 方法,该方法可以将 pandas DataFrame 中的每一行转换为一个元组,其中第一个元素为行索引,第二个元素为该行的数据。for 循环遍历每一行数据,可以通过 index 和 row 分别获取行索引和该行的数据,并对每一行进行特定的操作。
相关问题
for index, row in df.iterrows(): writer.writerow([row['stopword']])这一语句的作用是什么,请全部添加注释
这段代码使用了 pandas 库中的 iterrows() 方法,遍历了 DataFrame 中的每一行数据,并将其中的 'stopword' 列的值写入到一个 CSV 文件中。具体解释如下:
```
for index, row in df.iterrows(): # 遍历 DataFrame 中的每一行数据
writer.writerow([row['stopword']]) # 将每一行的 'stopword' 列的值写入到 CSV 文件中
```
其中,`df` 是一个 DataFrame 对象,`writer` 是一个 csv.writer 对象,用于将数据写入 CSV 文件中。对于每一行数据,`iterrows()` 方法返回一个包含该行数据的 Series 对象和该行数据的索引(即 DataFrame 的行索引),然后使用 `row['stopword']` 取出该行中名为 'stopword' 的列的值,再将其输入到 `writer` 对象中,写入 CSV 文件。
解释一下for index, row in df_excel.iterrows():
这段代码是用于遍历 Pandas DataFrame 表格中的行,index 表示行的索引,row 表示该行的数据。使用 iterrows() 方法可以将 DataFrame 按行分解为 (index, series) 对的元组,其中 series 包含了每行的数据。在 for 循环中可以通过 row.[列名] 来获取具体的某个单元格的值。
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