for index, row in df.iterrows(): writer.writerow([row['stopword']])这一语句的作用是什么,请全部添加注释

这段代码使用了 pandas 库中的 iterrows() 方法，遍历了 DataFrame 中的每一行数据，并将其中的 'stopword' 列的值写入到一个 CSV 文件中。具体解释如下：

for index, row in df.iterrows():    # 遍历 DataFrame 中的每一行数据
    writer.writerow([row['stopword']])    # 将每一行的 'stopword' 列的值写入到 CSV 文件中

其中，`df` 是一个 DataFrame 对象，`writer` 是一个 csv.writer 对象，用于将数据写入 CSV 文件中。对于每一行数据，`iterrows()` 方法返回一个包含该行数据的 Series 对象和该行数据的索引（即 DataFrame 的行索引），然后使用 `row['stopword']` 取出该行中名为 'stopword' 的列的值，再将其输入到 `writer` 对象中，写入 CSV 文件。

相关问题

fm == 'csv': writer = csv.writer(self.fd) for item in self.data: writer.writerow(item)

这是一个条件语句，判断变量 `fm` 是否等于字符串 `'csv'`。如果成立，则创建一个 `csv.writer` 对象，将 `self.data` 中的每个元素写入到文件中。具体来说，每个元素都被写成一行，每行中的各个字段之间用逗号隔开。如果 `fm` 不等于 `'csv'`，则执行其它的操作，这里没有给出代码，所以无法确定具体是什么操作。

def load_students_from_file(self): try: with open("students.csv", "r") as file: reader = csv.reader(file) #读取 csv 文件内容 next(reader) # 跳过标题行 for row in reader: student = Student(*row) self.students.append(student)# 将学生信息添加到 students 列表中 except FileNotFoundError: return #10.保存学生文件 def save_students_to_file(self): with open("students.csv", "w", newline="") as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["学号", "姓名", "年龄", "性别", "出生年月", "地址电话", "E-mail"]) # 标题行 for student in self.students: writer.writerow([student.student_id, student.name, student.age, student.gender, student.birthdate, student.address, student.phone, student.email])

这段代码实现了一个学生信息管理系统中的读取和写入学生信息到 CSV 文件的功能。具体来说，load_students_from_file() 函数读取名为 "students.csv" 的 CSV 文件中的学生信息，并将这些信息解析为 Student 对象，然后将这些对象添加到 students 列表中。如果文件不存在，则该函数会直接返回。而 save_students_to_file() 函数则将 students 列表中的学生信息写入到名为 "students.csv" 的 CSV 文件中，并在文件开头添加一个标题行。