程序提示KeyError: 'col5'，修改程序 for row in new_data: writer.writerow(["{}\t{}\t{}\t{}\t{}".format(row['col1'], row['col2'], row['col3'], row['col4'], row['col5'])])

如果提示KeyError: 'col5'，说明在new_data列表中的某些字典中不存在'col5'键，而在输出结果时却尝试使用'col5'键。您可以通过在写入文件时使用字典的get方法来解决这个问题，该方法可以指定在字典中不存在某个键时使用的默认值。修改后的程序如下所示：

with open('image_3_2.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    data1 = [{'col1': float(row[0]), 'col2': float(row[1]), 'col3': float(row[2]), 'col6': float(row[3])} for row in reader] # 读取txt中的数据，并将每一行作为一个字典存储在列表中

with open('image_7.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    data2 = [{'col1': float(row[0]), 'col2': float(row[1]), 'col3': row[2]} for row in reader] # 在data2中查找每一个查询点，并在找到的行中增加第四列

for query in data1:
    for row in data2:
        if row['col1'] == query['col1'] and row['col2'] == query['col2']:
            row['col4'] = 1
            row['col5'] = query['col3'] # 在找到的行中增加第五列，赋值为image_3_2表中的第三列数据

# 将查询之后的结果构造成新的数据列表
new_data = []
for row in data2:
    new_data.append({'col1': row['col1'], 'col2': row['col2'], 'col3': row['col3'], 'col4': row.get('col4', 0), 'col5': row.get('col5', 0)})

# 将新的数据列表写入新的csv文件中
with open('result_2.txt', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in new_data:
        writer.writerow(["{}\t{}\t{}\t{}\t{}".format(row['col1'], row['col2'], row['col3'], row['col4'], row.get('col5', ''))])

在上面的程序中，我们使用了字典的get方法来获取'col5'键对应的值。如果某个字典中不存在'col5'键，那么get方法会返回一个空字符串，从而避免了KeyError异常的出现。