python编写自适应数据采集

要编写自适应数据采集程序，需要考虑以下几点：

1. 网站结构：不同的网站可能具有不同的结构，因此需要根据网站的结构来编写数据采集程序。可以使用 BeautifulSoup 库或者 Scrapy 框架来解析网页，并提取需要的数据。

2. 数据格式：不同的网站可能使用不同的数据格式来存储数据，例如 HTML、JSON、XML 等。需要根据网站的数据格式来编写数据采集程序。

3. 频率限制：许多网站对数据采集有频率限制，为避免被禁止访问，需要设置合理的访问频率。可以使用 time 模块来控制访问时间间隔。

4. 异常处理：在请求网页时可能会出现各种异常情况，例如连接超时、页面不存在等。需要编写异常处理程序，避免程序中断。

下面是一个简单的自适应数据采集程序的示例，采用 Python 语言编写：

import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 请求网页
def request(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(e)
        return None

# 解析网页
def parse(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # 提取需要的数据
    data = soup.find('div', class_='data').text
    return data

# 主程序
def main():
    url = 'http://example.com'
    while True:
        html = request(url)
        if html:
            data = parse(html)
            # 处理数据
            print(data)
        # 设置访问时间间隔
        time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的代码中，设置了请求头，以避免被网站禁止访问。使用 requests 库发起网络请求，如果请求成功，就使用 BeautifulSoup 库解析网页，并提取需要的数据。同时，使用 time 模块控制访问时间间隔，避免被网站识别为恶意访问。