pandas 从第三行开始读取
时间: 2023-06-30 22:27:21 浏览: 51
在使用 Pandas 读取 Excel 文件时,可以使用 `skiprows` 参数跳过指定的行数。
例如,如果你希望从第三行开始读取数据,可以将 `skiprows` 参数设置为 `2`,代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', skiprows=2)
```
这里的 `your_file.xlsx` 表示你的 Excel 文件名,`skiprows=2` 表示跳过前两行(第一行为表头,第二行为数据类型)。这样就可以从第三行开始读取数据了。
需要注意的是,如果你的 Excel 文件中存在多个表单,需要指定要读取的表单名称或索引。可以使用 `sheet_name` 参数指定表单名称或索引,例如:
```python
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', skiprows=2, sheet_name='Sheet1')
```
这里的 `Sheet1` 表示要读取的表单名称。如果你知道表单的索引,也可以将这个参数设置为索引值,例如:
```python
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', skiprows=2, sheet_name=0)
```
这里的 `0` 表示要读取的表单索引,从 `0` 开始编号。
相关问题
pandas从第四行读取数据
要从第四行开始读取数据,可以使用pandas的索引功能。根据引用和引用中的示例代码,可以将index_col参数设置为要作为行索引的列名。然后,使用iloc方法来选择从第四行开始的所有数据。以下是示例代码:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('city.csv', index_col='2018年')
data_from_fourth_row = data.iloc[3:]
print(data_from_fourth_row)
这样就可以从第四行开始读取数据了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pandas读取数据](https://blog.csdn.net/weixin_62684026/article/details/124885023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas数据处理基础之筛选指定行或者指定列的数据](https://download.csdn.net/download/weixin_38625559/13766662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python 读取excel 从第三行开始读取数据
可以使用 Python 的第三方库 `pandas` 来读取 Excel 文件,以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=2)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
在上述代码中,我们使用了 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件,并通过 `skiprows` 参数来跳过前两行。因此,我们从第三行开始读取数据。
请注意,你需要先安装 `pandas` 库才能运行上述代码。你可以在命令行中运行以下命令来安装:
```
pip install pandas
```