y = data[np.logical_and(data[:,1]==lines[i,0],data[:,2]==lines[i,1])][:,-1].astype(np.float64)

这是一个numpy数组的操作。假设data是一个二维数组，第一列为数据的标签，第二列和第三列为数据的特征，最后一列为数据的值。lines是另一个二维数组，其中每一行是一个特征对，第一列和第二列是特征值。这行代码的作用是从data中选取特征值与lines当前行匹配的数据，并将这些数据的值存入y数组中。其中，np.logical_and实现逻辑与操作，将两个判断条件合并。具体来说，data[:,1]==lines[i,0]表示data数组第二列的值等于lines数组当前行第一列的值，data[:,2]==lines[i,1]表示data数组第三列的值等于lines数组当前行第二列的值。这两个判断条件通过np.logical_and合并在一起，作为数组下标，选出符合条件的数据。最后，[:, -1]表示选取这些数据的最后一列，即数据的值。astype(np.float64)将这些值转换为浮点型。