解释这行代码 y = data[np.logical_and(data[:,1]==lines[i,0],data[:,2]==lines[i,1])][:,-1].astype(np.float64)

这行代码主要是用来从一个二维数组中筛选数据。具体来说，假设data是一个二维数组，其中每一行有三个元素，分别为data[:,0]、data[:,1]和data[:,2]，而lines是另一个二维数组，其中每一行也有两个元素，分别为lines[:,0]和lines[:,1]。这行代码的作用是从data中筛选出所有满足data[:,1]==lines[i,0]并且data[:,2]==lines[i,1]的行，然后将这些行的最后一列提取出来并转换为浮点数类型，存储到变量y中。

具体解释：

- np.logical_and(data[:,1]==lines[i,0],data[:,2]==lines[i,1])：这是一个逻辑运算，表示要求data中每一行的第二列等于lines中第i行的第一个元素，且data中每一行的第三列等于lines中第i行的第二个元素。这个逻辑运算的结果是一个布尔类型的数组，数组的长度和data的行数相同，每个元素的值要么是True要么是False。
- data[np.logical_and(data[:,1]==lines[i,0],data[:,2]==lines[i,1])]：这是一个索引操作，表示要从data中挑选出那些逻辑运算结果为True的行。这个操作的结果是一个二维数组，它包含了符合条件的所有行。
- [:,-1]：这是一个切片操作，表示要取出每个符合条件的行的最后一列。
- .astype(np.float64)：这是一个类型转换操作，表示将最后一列的数据类型转换为浮点数。这个操作的结果是一个一维数组，其中包含了所有符合条件的行的最后一列的浮点数值。