train_source_dataset = datasets.SVHN( TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'train'
时间: 2023-11-19 22:11:50 浏览: 32
这个错误可能是因为您正在使用的`datasets.SVHN`函数的版本较旧,不支持`train`参数。您可以尝试更新`torchvision`包来解决此问题。输入以下命令来更新:
```
pip install torchvision --upgrade
```
如果更新后仍然出现该错误,请检查您的代码是否正确,或者您是否需要使用其他参数或不同版本的函数。
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解释一下train_dataset = paddle.text.datasets.Imdb(mode='train') test_dataset = paddle.text.datasets.Imdb(mode='test')
这段代码是使用PaddlePaddle提供的文本数据集IMDb进行训练和测试数据集的加载。IMDb数据集是一个用于情感分析的数据集,其中包含了大量的带有情感标签的电影评论文本。
train_dataset = paddle.text.datasets.Imdb(mode='train') 表示加载IMDb数据集中的训练数据集,其中mode='train'表示选择训练模式。执行这行代码会返回一个可迭代的数据集对象,我们可以通过for循环来遍历每一个样本。
test_dataset = paddle.text.datasets.Imdb(mode='test') 表示加载IMDb数据集中的测试数据集,其中mode='test'表示选择测试模式。同样的,执行这行代码也会返回一个可迭代的数据集对象,我们可以通过for循环来遍历每一个测试样本。
train_dataset = datasets.MNIST是什么意思
train_dataset = datasets.MNIST 是在Python中使用 PyTorch 框架构建一个 MNIST 数据集的训练集,以便进行机器学习模型的训练。MNIST是一个手写数字图像数据集,其中包含0到9的数字的灰度图像。