TypeError: image_dataset_from_directory() got an unexpected keyword argument 'data_dir'

TypeError: image_dataset_from_directory() got an unexpected keyword argument 'data_dir' 是一个错误提示，它表示在调用image_dataset_from_directory()函数时传入了一个未预期的关键字参数'data_dir'。这个函数是TensorFlow中用于从目录中加载图像数据集的函数。

根据TensorFlow的官方文档，image_dataset_from_directory()函数的参数列表中并没有名为'data_dir'的参数。正确的参数是'directory'，用于指定包含图像数据集的目录路径。

可能的原因是你使用了过时的TensorFlow版本或者错误地传递了参数。建议检查你所使用的TensorFlow版本，并确保按照正确的参数名称传递参数。

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train_source_dataset = datasets.SVHN( TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'train'

这个错误可能是因为您正在使用的`datasets.SVHN`函数的版本较旧，不支持`train`参数。您可以尝试更新`torchvision`包来解决此问题。输入以下命令来更新：

pip install torchvision --upgrade

如果更新后仍然出现该错误，请检查您的代码是否正确，或者您是否需要使用其他参数或不同版本的函数。

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dataset'

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dataset' 这个错误通常是由于代码中的初始化函数（__init__）传入了一个未定义的关键字参数（dataset）。解决这个问题的方法是检查代码中的初始化函数，确保没有拼写错误或使用了错误的参数名称。另外，还要确认使用的代码版本与你的环境是否匹配。如果代码版本过于陈旧，可能需要更新到最新版本。