在Matplotlib中, 清除图形，保留轴

在Matplotlib中，可以使用plt.cla()函数来清除当前轴中的所有绘图，但是保留当前图形，这样可以在同一轴上绘制新的图形。与plt.clf()不同的是，它只清除当前轴，而不是所有轴。如果要清除所有轴，可以使用fig.clf()函数，其中fig是一个Figure对象。注意，它只清除图形的当前轴，而不是所有的轴。如果要清除所有的轴，可以使用fig.clear()函数。

相关问题

如何在 Matplotlib 中x，y轴0不在一起

在Matplotlib中，可以通过设置坐标轴的范围来让x轴和y轴的0点不在一起。具体来说，可以通过以下步骤实现：

1. 导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个图形对象和一个子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

3. 设置x轴和y轴的范围，使得它们的0点不在一起：

ax.set_xlim(xmin, xmax)
ax.set_ylim(ymin, ymax)

其中，`xmin`和`xmax`分别表示x轴的最小值和最大值，`ymin`和`ymax`分别表示y轴的最小值和最大值。设置这些值时，要注意让x轴和y轴的0点不在一起。

4. 绘制数据：

ax.plot(x, y)

其中，`x`和`y`表示要绘制的数据，可以是列表、数组等。

5. 显示图形：

plt.show()

这样就可以在Matplotlib中绘制x轴和y轴的0点不在一起的图形了。

Matplotlib中Figure的坐标轴的位置设置

在Matplotlib中，你可以使用`set_position`方法来设置图形的坐标轴位置。该方法接受一个包含四个值的列表，表示坐标轴的边界位置。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)

# 设置x轴和y轴的标签
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')

# 设置x轴和y轴的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 10))  # x轴向下偏移10个单位
ax.spines['left'].set_position(('outward', 10))    # y轴向左偏移10个单位

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个图形和坐标轴，然后使用`ax.plot()`绘制了数据。

接下来，我们使用`ax.set_xlabel()`和`ax.set_ylabel()`设置x轴和y轴的标签。

然后，我们使用`ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 10))`将x轴向下偏移了10个单位，使用`ax.spines['left'].set_position(('outward', 10))`将y轴向左偏移了10个单位。

你可以根据需要调整边界位置的值来改变坐标轴的位置。其中，`('outward', 10)`表示偏移方向为外部，并且偏移量为10个单位。

通过以上代码，你可以在Matplotlib中设置图形的坐标轴位置，并根据需要进行调整。