对图像中已存在的所有闭合曲线(多个)进行填充的python代码及其注释
时间: 2023-07-15 12:13:35 浏览: 49
以下是基于Python的OpenCV库实现对闭合曲线进行填充的代码及其注释:
```
import cv2
import numpy as np
# 创建一个黑色的图像
image = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)
# 定义一个包含多个点的闭合曲线
pts = np.array([[10, 50], [400, 50], [90, 200], [50, 500]], np.int32)
# 将曲线变为可用于填充的格式:将点转换为多边形
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
# 在黑色图像上绘制闭合曲线
cv2.polylines(image, [pts], True, (0, 255, 255))
# 创建一个掩膜(与图像大小相同,但类型为uint8)
mask = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1]), dtype=np.uint8)
# 使用白色填充闭合曲线所包含的区域
cv2.fillPoly(mask, [pts], 255)
# 在掩膜上使用bitwise_and运算与原图像相交,以便只显示掩膜所覆盖的部分
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
# 显示结果图像
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码首先创建了一个黑色的图像,然后定义了一个包含多个点的闭合曲线,并将其转换为可用于填充的多边形格式。接着,在黑色图像上绘制闭合曲线,创建一个与图像大小相同的掩膜,并使用白色填充闭合曲线所包含的区域。最后,使用bitwise_and运算与原图像相交,以便只显示掩膜所覆盖的部分。最终显示结果图像。