'MyResnet' object has no attribute 'training'

这个错误通常是因为你在使用一个自定义的ResNet模型时，没有正确地定义训练模式和测试模式。在PyTorch中，通常使用`model.train()`和`model.eval()`方法来切换训练模式和测试模式。在训练模式下，模型会启用dropout和batch normalization等技术，而在测试模式下则不会。

你可以在使用模型之前先调用`model.train()`方法进入训练模式，然后在测试时调用`model.eval()`方法进入测试模式，这样就可以避免这个错误了。

相关问题

AttributeError: 'str' object has no attribute 'training'

根据你提供的引用内容，出现"AttributeError: 'str' object has no attribute 'training'"错误是因为你尝试在一个字符串对象上调用名为'training'的属性，但该属性在字符串对象上不存在。

以下是一个示例代码，演示了出现该错误的情况：

str_obj = "Hello World"
str_obj.training  # AttributeError: 'str' object has no attribute 'training'

要解决这个错误，你需要确保在调用属性之前，该属性已经存在于对象中。你可以检查对象的类型，确保它是具有'training'属性的对象，或者在调用属性之前对对象进行适当的处理。

'NoneType' object has no attribute 'training'

这个错误通常是由于在使用某个对象的属性或方法时，该对象为None而引起的。解决方法通常是检查该对象是否为None，如果是，则需要对该对象进行初始化或赋值。以下是一个例子，假设我们有一个名为model的对象，我们想要调用它的training属性，但是出现了'NoneType' object has no attribute 'training'错误：

if model is not None:
    training = model.training
else:
    # 对model进行初始化或赋值
    model = Model()
    training = model.training