cv2.threshold
时间: 2023-09-28 18:07:27 浏览: 87
python cv2截取不规则区域图片实例
cv2.threshold() 是 OpenCV 库中用于将图像进行二值化处理的函数。该函数可以将灰度图像转换为二值图像,其中所有像素值高于给定阈值的像素被置为白色,而所有低于阈值的像素被置为黑色。它的语法如下:
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])
参数说明:
- src:输入图像
- thresh:设定的阈值
- maxval:当像素值高于(有时是低于)阈值时,将像素设置为的最大值。
- type:二值化操作的类型
- dst:输出图像,可选参数
常见的二值化操作的类型包括:
- cv2.THRESH_BINARY:如果像素值高于阈值,则将其设置为 maxval,否则将其设置为 0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV:与 cv2.THRESH_BINARY 相反。
- cv2.THRESH_TRUNC:如果像素值高于阈值,则将其截断为阈值,否则保留原始值。
- cv2.THRESH_TOZERO:如果像素值低于阈值,则将其设置为 0,否则保留原始值。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV:与 cv2.THRESH_TOZERO 相反。
示例代码:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('test.jpg', 0)
# 二值化操作
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值化结果
cv2.imshow('binary image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
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