openpyxl 以文本格式读取xlsx数据

如果您想在openpyxl中以文本格式读取xlsx数据，可以使用以下代码：

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', data_only=True)

# 选择工作表
ws = wb.active

# 遍历行和列
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        # 检查单元格是否为文本格式
        if cell.number_format == '@':
            # 如果是文本格式，则读取文本值
            print(cell.value)
        else:
            # 如果不是文本格式，则读取数值
            print(cell.value)

这将打开名为example.xlsx的工作簿，并选择活动工作表。然后，它将遍历工作表中的每个单元格，并检查单元格是否为文本格式。如果单元格是文本格式，则它将读取文本值并打印它。否则，它将读取数值并打印它。

请注意，在打开工作簿时，我们传递了一个参数data_only=True。这告诉openpyxl只读取工作簿中存储的值，而不是公式。这是因为公式可能返回数值或文本，具体取决于公式的结果。

相关问题

数模比赛读取xlsx表格数据

数模比赛需要读取大量数据，其中许多数据是以表格的形式保存在电脑上的。最常见的表格文件格式之一是xlsx格式。因此，许多数模比赛的参赛者需要知道如何在程序中读取并处理这些xlsx表格数据。

要读取xlsx表格数据，首先需要安装一些适合的库或软件包，例如openpyxl或pandas。这些库可以通常通过网上查找以及官方文档的说明进行下载和安装。一旦安装成功，可以使用这些库的各种函数和对象来读取表格文件，例如openpyxl中的load_workbook()函数和pandas中的read_excel()函数。

读取表格数据后，可以将其存储在程序的变量中以进行后续的操作和处理。常见的表格处理操作包括筛选和排序数据、计算统计指标和生成数据可视化图表等。此外，在读取表格数据时，还需要注意数据类型的一致性和正确性，例如是否需要将文本转换为数字等。

总之，读取xlsx表格数据是数模比赛中非常重要的一个环节，需要掌握一些基本的工具和技能。对于初学者来说，可以通过模仿其他人的代码和操作，并积极查找和学习相关资料，逐步提高自己的表格数据处理能力。

如何使用其他库（如OpenPyXL）直接将XLSX转换为PDF？

使用Python的OpenPyXL库来读取Excel文件并转换为PDF通常涉及两个步骤：首先读取Excel文件，然后使用如`pdfplumber`或`pandas`与`matplotlib`结合来创建PDF。

然而，OpenPyXL本身并不直接支持导出为PDF。为了实现这个功能，你可以通过以下间接方式完成：

1. 使用`openpyxl`读取XLSX文件[^1]:

import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active
data = sheet.values

2. 将数据转换成适合绘制的数据结构（比如pandas DataFrame）:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用`matplotlib`或`plotly`等库生成图表，然后保存为PDF:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(df)
plt.savefig('output.pdf', format='pdf')

或者使用`plotly`:

import plotly.express as px
fig = px.line(df)
fig.write_image('output.pdf')

请注意，这种方式主要适用于生成图形化的PDF，如果需要完整的表格布局，可能需要额外的工作，比如使用`tabulate`将DataFrame转换为文本，然后使用`pdfkit`之类的工具渲染为PDF。