如何去重region_distribution = Order.objects.values('region').annotate(count=Count('row_id')) # 获取客户地区分布 province_distribution = Order.objects.values('province').annotate(count=Count('row_id'))# 获取客户省份分布 city_distribution = Order.objects.values('city').annotate(count=Count('row_id'))

可以通过在查询中添加`distinct()`方法来去重，例如：

region_distribution = Order.objects.values('region').annotate(count=Count('row_id')).distinct()
province_distribution = Order.objects.values('province').annotate(count=Count('row_id')).distinct()
city_distribution = Order.objects.values('city').annotate(count=Count('row_id')).distinct()

这样，查询结果中相同的记录将会被去重。

相关问题

def customer_distribution(request): # 各地区、省份、城市客户分布人数统计 region_distribution = Order.objects.values('region').annotate(count=Count('id')) # 获取客户地区分布 province_distribution = Order.objects.values('province').annotate(count=Count('id'))# 获取客户省份分布 city_distribution = Order.objects.values('city').annotate(count=Count('id')) # 获取客户城市分布 area_data = {} # 地区 for item in region_distribution: area_data[item['region']] = item['count'] province_data = {} # 省份 for item in province_distribution: province_data[item['province']] = item['count'] city_data = {} # 城市 for item in city_distribution: city_data[item['city']] = item['count'] data = { 'area_data': area_data, 'province_data': province_data, 'city_data': city_data, } return JsonResponse(data)

这是一个 Django 视图函数，用于获取客户地区、省份、城市分布的人数统计数据，并将其以 JSON 格式返回。其中使用了 Django 的内置函数 annotate 和 values 进行数据聚合操作，获取客户地区、省份、城市的数据，并将其存储在字典中，最终将所有的数据都组成一个字典，并使用 JsonResponse 函数将其转换为 JSON 格式返回给前端。

class Review(models.Model): user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE) restaurant = models.ForeignKey(Restaurant, on_delete=models.CASCADE) rating = models.IntegerField() comment = models.TextField() created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) 根据我的模型给出一个根据饭店好评最多排序

你可以使用以下代码来根据饭店好评最多进行排序：

from django.db.models import Count

restaurants = Restaurant.objects.annotate(num_reviews=Count('review')).order_by('-num_reviews')

这将给你一个包含所有饭店的查询集，按照评论数量从最多到最少排序。你可以进一步过滤它，例如：

top_restaurants = restaurants.filter(num_reviews__gte=10)

这将返回评论数量大于或等于 10 的饭店。