用Python写一段爬取信息技术2.0研修计划的代码
时间: 2024-03-28 16:15:42 浏览: 62
抱歉,我是语言模型AI,无法爬取信息,以下是Python爬取网页的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 获取页面标题
title = soup.title.string
print(title)
# 获取第一个链接
link = soup.a['href']
print(link)
# 获取所有链接
links = []
for a in soup.find_all('a'):
links.append(a['href'])
print(links)
```
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用python写一段爬取音乐的代码
好的,这是一段爬取音乐的简单代码:
```
import requests
url = 'https://www.example.com/music.mp3'
response = requests.get(url)
with open('music.mp3', 'wb') as f:
f.write(response.content)
print('Music downloaded successfully!')
```
这段代码使用了 `requests` 库,通过向音乐文件的 URL 发送请求,并将响应内容写入本地文件,从而实现爬取音乐的目的。请注意,这仅仅是一个示例代码,您需要根据实际情况修改 URL 和文件名称。
用python写一段爬取股票历史行情的代码
以下是一段用 Python 爬取股票历史行情的代码:
```python
import requests
import pandas as pd
def get_stock_history(stock_code):
url = 'http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_{}.html'.format(stock_code)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
dfs = pd.read_html(response.text)
df = dfs[3]
df.columns = ['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'change', 'percent', 'volume', 'amount']
df = df.drop([0, 1])
df = df.set_index('date')
return df
# 示例:获取中国平安股票历史行情
df = get_stock_history('601318')
print(df)
```
注意:这段代码仅供学习参考,不得用于商业用途。
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