有四个人打算过桥c++

时间: 2023-05-09 11:03:40 浏览: 122
这四个人先来到桥的一侧,希望能够成功地过到另一侧。但是,桥很危险,只允许最多两个人同时过桥。而这四个人的过桥时间分别是:1分钟、2分钟、5分钟和10分钟。同时,由于夜深人静,只有一支手电筒,必须要有一个人带着手电筒才能过桥。 这时,他们面临着如何最快地过桥的问题。因为1和2分钟的时间太短,不能单独过桥,所以要始终有一个人回到原点,接下来的过桥方案如下: 1. 1分钟和2分钟一起过桥,花费时间为2分钟; 2. 然后1分钟回到原点,持手电筒的人返回,花费时间为3分钟; 3. 5分钟和10分钟一起过桥,花费时间为10分钟; 4. 然后2分钟回到原点,把手电筒带到另一侧,花费时间为4分钟; 5. 1分钟和2分钟一起过桥,花费时间为2分钟。 综上,这四个人最短的过桥时间为21分钟。
相关问题

四人过桥问题matlab

四人过桥问题可以用MATLAB进行模拟和求解。以下是一个基本的MATLAB代码示例: ```matlab % 定义四个人过桥所需的时间 times = [1, 2, 5, 10]; % 定义一个函数,用于计算两个人过桥所需的时间 time_func = @(x, y) max(times(x), times(y)); % 定义一个函数,用于计算四个人过桥的最小时间 min_time = @(x) time_func(x(1), x(2)) + time_func(x(3), x(4)) + max(time_func(x(2), x(4)), time_func(x(1), x(3))); % 枚举所有可能的过桥方案,并找到最小时间 x = perms(1:4); n = size(x, 1); min = Inf; for i = 1:n t = min_time(x(i, :)); if t < min min = t; best = x(i, :); end end % 输出最小时间和最优方案 fprintf('最小时间是 %d 分钟.\n', min); fprintf('最优方案是:\n') for i = 1:4 if best(i) == 1 fprintf('A 过桥 \n'); elseif best(i) == 2 fprintf('B 过桥 \n'); elseif best(i) == 3 fprintf('C 过桥 \n'); elseif best(i) == 4 fprintf('D 过桥 \n'); end end ``` 这个代码使用了 `perms` 函数来生成所有可能的过桥方案,并计算每个方案的最小时间。然后,它找到最小时间和最优方案,并输出结果。你可以根据需要进行修改和扩展。

输入n个人过桥时间过桥问题python

回答: 过桥问题是一个经典的计算机科学问题,可以使用Python来解决。 首先,我们需要先了解问题的背景和规则: 假设在一个夜晚,4个人需要过一座桥,过桥的时候需要一盏灯照明,每个人的速度不同,第一个人需要1分钟过桥,第二个人需要2分钟,第三个人需要5分钟,第四个人需要10分钟。现在有一盏灯,每次只能由1人或2人带着过桥,两个人一起走时,速度和时间按照走得慢的那个人来计算。请问最快多少时间可以让他们全部过桥? 下面是一个使用Python解决过桥问题的具体实现: ```python import itertools def calculate_time(persons): # 计算一组人过桥的时间 time = 0 for p in persons: time = max(time, p) return time def cross_bridge(persons): # 计算所有人过桥的最小时间 n = len(persons) min_time = float('inf') for i in range(1, n + 1): for group in itertools.combinations(persons, i): # 一人过桥 if len(group) == 1: time = calculate_time(group) # 两人过桥 else: t1 = max(group) t2 = min(group) time = t1 + t2 # 更新最小时间 if time < min_time: min_time = time return min_time persons = [1, 2, 5, 10] print(cross_bridge(persons)) # 输出最小时间 ``` 在这个代码中,我们使用了Python的itertools模块中的combinations函数来枚举所有人过桥的方案,然后计算每个方案的时间,最后返回所有方案中最小的时间。 注意,这个算法只适用于人数较少的情况,如果人数很多,那么计算量会非常大,这时需要使用更加高效的算法来解决问题。

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