有四个人打算过桥c++
时间: 2023-05-09 11:03:40 浏览: 122
这四个人先来到桥的一侧,希望能够成功地过到另一侧。但是,桥很危险,只允许最多两个人同时过桥。而这四个人的过桥时间分别是:1分钟、2分钟、5分钟和10分钟。同时,由于夜深人静,只有一支手电筒,必须要有一个人带着手电筒才能过桥。
这时,他们面临着如何最快地过桥的问题。因为1和2分钟的时间太短,不能单独过桥,所以要始终有一个人回到原点,接下来的过桥方案如下:
1. 1分钟和2分钟一起过桥,花费时间为2分钟;
2. 然后1分钟回到原点,持手电筒的人返回,花费时间为3分钟;
3. 5分钟和10分钟一起过桥,花费时间为10分钟;
4. 然后2分钟回到原点,把手电筒带到另一侧,花费时间为4分钟;
5. 1分钟和2分钟一起过桥,花费时间为2分钟。
综上,这四个人最短的过桥时间为21分钟。
相关问题
四人过桥问题matlab
四人过桥问题可以用MATLAB进行模拟和求解。以下是一个基本的MATLAB代码示例:
```matlab
% 定义四个人过桥所需的时间
times = [1, 2, 5, 10];
% 定义一个函数,用于计算两个人过桥所需的时间
time_func = @(x, y) max(times(x), times(y));
% 定义一个函数,用于计算四个人过桥的最小时间
min_time = @(x) time_func(x(1), x(2)) + time_func(x(3), x(4)) + max(time_func(x(2), x(4)), time_func(x(1), x(3)));
% 枚举所有可能的过桥方案,并找到最小时间
x = perms(1:4);
n = size(x, 1);
min = Inf;
for i = 1:n
t = min_time(x(i, :));
if t < min
min = t;
best = x(i, :);
end
end
% 输出最小时间和最优方案
fprintf('最小时间是 %d 分钟.\n', min);
fprintf('最优方案是:\n')
for i = 1:4
if best(i) == 1
fprintf('A 过桥 \n');
elseif best(i) == 2
fprintf('B 过桥 \n');
elseif best(i) == 3
fprintf('C 过桥 \n');
elseif best(i) == 4
fprintf('D 过桥 \n');
end
end
```
这个代码使用了 `perms` 函数来生成所有可能的过桥方案,并计算每个方案的最小时间。然后,它找到最小时间和最优方案,并输出结果。你可以根据需要进行修改和扩展。
输入n个人过桥时间过桥问题python
回答:
过桥问题是一个经典的计算机科学问题,可以使用Python来解决。
首先,我们需要先了解问题的背景和规则:
假设在一个夜晚,4个人需要过一座桥,过桥的时候需要一盏灯照明,每个人的速度不同,第一个人需要1分钟过桥,第二个人需要2分钟,第三个人需要5分钟,第四个人需要10分钟。现在有一盏灯,每次只能由1人或2人带着过桥,两个人一起走时,速度和时间按照走得慢的那个人来计算。请问最快多少时间可以让他们全部过桥?
下面是一个使用Python解决过桥问题的具体实现:
```python
import itertools
def calculate_time(persons):
# 计算一组人过桥的时间
time = 0
for p in persons:
time = max(time, p)
return time
def cross_bridge(persons):
# 计算所有人过桥的最小时间
n = len(persons)
min_time = float('inf')
for i in range(1, n + 1):
for group in itertools.combinations(persons, i):
# 一人过桥
if len(group) == 1:
time = calculate_time(group)
# 两人过桥
else:
t1 = max(group)
t2 = min(group)
time = t1 + t2
# 更新最小时间
if time < min_time:
min_time = time
return min_time
persons = [1, 2, 5, 10]
print(cross_bridge(persons)) # 输出最小时间
```
在这个代码中,我们使用了Python的itertools模块中的combinations函数来枚举所有人过桥的方案,然后计算每个方案的时间,最后返回所有方案中最小的时间。
注意,这个算法只适用于人数较少的情况,如果人数很多,那么计算量会非常大,这时需要使用更加高效的算法来解决问题。