theta = atan2((x_rand(2) - x_near(2)),(x_rand(1) - x_near(1))); x_new(1) = x_near(1) + cos(theta) * Delta; x_new(2) = x_near(2) + sin(theta) * Delta;

时间: 2024-04-26 17:23:04 浏览: 85
这是一个用于计算机器人运动规划的代码段。其中x_rand和x_near是二维笛卡尔坐标系中的点,theta是两点之间的夹角,delta是机器人每次移动的距离。代码首先通过计算x_rand和x_near之间的夹角theta,确定机器人应该向哪个方向移动。然后,通过cos(theta)和sin(theta)计算x_new的坐标值,使机器人向目标点移动一个固定的距离Delta。最终,x_new将成为机器人移动后的新位置。
相关问题

给下列程序添加注释: void DWAPlannerROS::reconfigureCB(DWAPlannerConfig &config, uint32_t level) { if (setup_ && config.restore_defaults) { config = default_config_; config.restore_defaults = false; } if ( ! setup_) { default_config_ = config; setup_ = true; } // update generic local planner params base_local_planner::LocalPlannerLimits limits; limits.max_vel_trans = config.max_vel_trans; limits.min_vel_trans = config.min_vel_trans; limits.max_vel_x = config.max_vel_x; limits.min_vel_x = config.min_vel_x; limits.max_vel_y = config.max_vel_y; limits.min_vel_y = config.min_vel_y; limits.max_vel_theta = config.max_vel_theta; limits.min_vel_theta = config.min_vel_theta; limits.acc_lim_x = config.acc_lim_x; limits.acc_lim_y = config.acc_lim_y; limits.acc_lim_theta = config.acc_lim_theta; limits.acc_lim_trans = config.acc_lim_trans; limits.xy_goal_tolerance = config.xy_goal_tolerance; limits.yaw_goal_tolerance = config.yaw_goal_tolerance; limits.prune_plan = config.prune_plan; limits.trans_stopped_vel = config.trans_stopped_vel; limits.theta_stopped_vel = config.theta_stopped_vel; planner_util_.reconfigureCB(limits, config.restore_defaults); // update dwa specific configuration dp_->reconfigure(config); }

/** * @brief Callback function for dynamic reconfiguration of DWA planner parameters * * @param config Reference to the configuration object that stores the updated parameters * @param level The level of reconfiguration, unused in this function */ void DWAPlannerROS::reconfigureCB(DWAPlannerConfig &config, uint32_t level) { // If the setup has been completed and restore_defaults flag is set, restore default configuration if (setup_ && config.restore_defaults) { config = default_config_; config.restore_defaults = false; } // If setup has not been completed, store default configuration and set the setup flag to true if ( ! setup_) { default_config_ = config; setup_ = true; } // Update generic local planner parameters base_local_planner::LocalPlannerLimits limits; limits.max_vel_trans = config.max_vel_trans; limits.min_vel_trans = config.min_vel_trans; limits.max_vel_x = config.max_vel_x; limits.min_vel_x = config.min_vel_x; limits.max_vel_y = config.max_vel_y; limits.min_vel_y = config.min_vel_y; limits.max_vel_theta = config.max_vel_theta; limits.min_vel_theta = config.min_vel_theta; limits.acc_lim_x = config.acc_lim_x; limits.acc_lim_y = config.acc_lim_y; limits.acc_lim_theta = config.acc_lim_theta; limits.acc_lim_trans = config.acc_lim_trans; limits.xy_goal_tolerance = config.xy_goal_tolerance; limits.yaw_goal_tolerance = config.yaw_goal_tolerance; limits.prune_plan = config.prune_plan; limits.trans_stopped_vel = config.trans_stopped_vel; limits.theta_stopped_vel = config.theta_stopped_vel; // Call reconfigureCB function of the planner_util_ object with updated limits and restore_defaults flag planner_util_.reconfigureCB(limits, config.restore_defaults); // Call reconfigure function of the dp_ object with updated configuration dp_->reconfigure(config); }

for event_ in pygame.event.get(): # 退出事件 if event_.type == pygame.QUIT: done = True if event_.type == pygame.JOYAXISMOTION: xxx=joystick.get_axis(0) yyy=-joystick.get_axis(1) if 0.5>xxx and xxx>-0.5: if 0.5>yyy and yyy>-0.5: yyy=0 xxx=0 if xxx==0: theta=0 if xxx!=0: if yyy==0: theta=90 if yyy!=0: theta=(math.atan(xxx/yyy))*57.3 for i in range(10): all_theta=theta+all_theta theta_out=all_theta/10 all_theta=0 改错

这段代码有几个错误,我来一一指出并给出正确的代码: 1. 缺少 pygame.init() 来初始化 Pygame 库,并设置窗口参数。正确的代码应该是: ```python pygame.init() size = (700, 500) screen = pygame.display.set_mode(size) pygame.display.set_caption("My Game") done = False ``` 2. 在事件监听的代码中,缩进不正确。需要将后续的代码都缩进到 if 语句的下一行。正确的代码应该是: ```python for event_ in pygame.event.get(): if event_.type == pygame.QUIT: done = True if event_.type == pygame.JOYAXISMOTION: xxx = joystick.get_axis(0) yyy = -joystick.get_axis(1) if 0.5 > xxx and xxx > -0.5: if 0.5 > yyy and yyy > -0.5: yyy = 0 xxx = 0 if xxx == 0: theta = 0 if xxx != 0: if yyy == 0: theta = 90 if yyy != 0: theta = (math.atan(xxx / yyy)) * 57.3 for i in range(10): all_theta = theta + all_theta theta_out = all_theta / 10 all_theta = 0 ``` 3. 在计算平均角度的代码中,缺少对 all_theta 变量的声明和初始化。需要在程序开头添加 all_theta = 0。正确的代码应该是: ```python all_theta = 0 for i in range(10): all_theta += theta theta_out = all_theta / 10 ```

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改进以下代码,使机器人的运动轨迹为一个半径为3的圆clear; close all; clc %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % diff_vel p2p Motion Control 两轮差速任意姿态到达目标点 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% input 输入 % Goal -----------目标位姿 % r --------------驱动轮半径(m) % l --------------轮间距,两驱动轮中心间距(m) % InitPos --------初始位姿 % goal_rad -------目标半径(m) % lin_vel_lim ----速度限幅(m/s) % lin_acc_lim ----加速度限幅(m/s^2) % ang_vel_lim ----角速度限幅(rad/s) % ang_acc_lim ----角加速度限幅(rad/s^2) % ctrl_fre -------控制频率(hz) % max_sim_time ---最大仿真时长(s) %% output 输出 % lin_vel --------车体线速度(m/s) % ang_vel --------车体角速度(rad/s)(右手定则) % theta ----------姿态角(rad) % v_l ------------左轮转动线速度(m/s) % v_r ------------右轮转动线速度(m/s) % phiL -----------左轮正方向转动角速度,记反转速度为负值(rad/s) % phiR -----------右轮正方向转动角速度,记反转速度为负值(rad/s) %% 位姿信息 % Pos = [x, y ,theta] %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% 仿真开始 InitPos = [1, 0, 0]; Goal = [5,4,0]; r = 0.15; l = 0.4; goal_rad = 0.05; ctrl_fre = 100; max_sim_time = 100; lin_vel_lim = 1.2; lin_acc_lim = lin_vel_lim/2; ang_vel_lim = 1.5; ang_acc_lim = 0.8; sim('diff_vel_motion_ctrl_system.slx'); PlotTracking; %画图

优化这段代码 function [car, time_end] = Veh_following_IDM(car, time, time_step) time_end = 0; car.a_pre = car.a; car.d(:, :) = 0; %--------------更新速度和位置--------------% for car_n = length(car.v):-1:1 car.x(car_n) = car.v(car_n) * time_step + (car.a(car_n) * time_step^2) / 2 + car.x(car_n); car.v(car_n) = max(car.a(car_n) * time_step + car.v(car_n), 0); % 约束速度项大于等于0 end %--------------计算加速度--------------% sort_x = sort(car.x); car_n_last = length(sort_x); for car_id = length(sort_x):-1:1 car_n = car_id; if car_n ~= car_n_last car_n_front = car_id + 1; % 找出前车 [a_n] = acc_calculate(car, car_n, car_n_front); car.a(car_n) = a_n; if car.f(car_id) ~= 0 % 其他的操作 end else car.a(car_n) = 0; end end if sum(car.v(:,:)) <= 0.001 && time > 0.1 time_end = time; end end %% 车辆加速度计算函数,IDM模型 function [a_n] = acc_calculate(car, car_n, car_n_front) global road_length d_max h_safe car_length v_max a_max d_safe theta kappa_i road_width time_step =0.1; delta_x = car.x(car_n_front) - car.x(car_n) - car_length; delta_y = car.y(car_n_front)- car.y(car_n) ; theta = delta_y / delta_x; if delta_x < 0 delta_x = delta_x + road_length; end v_n_plus = car.v(car_n) * cos(theta); v_n_minus = car.v(car_n) * sin(theta); delta_v = v_n_plus - car.v(car_n_front)* cos(theta); term1 = 1 - (v_n_plus / v_max)^4; term2 = (((d_safe + v_n_plus * kappa_i * h_safe) + (v_n_plus * delta_v) / (2 * sqrt(a_max*d_max))) / (delta_x - car_length))^2; term3 =delta_y / road_width; term4 = (2 * (v_n_minus *time_step+ delta_y)) / (time_step^2); a_n = a_max * (term1 - term2) + term3 *term4; end

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