使用命令行为电影rdf turtle数据提供8000端口支持的sparql查询服务 编写合适的3条sparql查询语句，并利用sparqlwrapper向本地sparql服务查询 解析查询结果并以html的形式展示结果

好的，我理解了你的请求。首先，需要安装并启动一个SPARQL查询服务，可以使用Apache Jena Fuseki。以下是启动命令：

fuseki-server --update --mem /ds

这将启动一个内存数据库并支持SPARQL查询，并在8000端口上提供服务。

接下来，我将提供三个示例查询语句，你可以在命令行或代码中使用sparqlwrapper库进行查询。这些查询将在默认图中执行，因此请确保你已经将电影rdf turtle数据加载到Fuseki服务中。

查询1：获取所有电影的名称和评分

PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX movie: <http://example.org/movies#>
SELECT ?name ?rating
WHERE {
  ?movie rdf:type movie:Movie .
  ?movie movie:name ?name .
  ?movie movie:rating ?rating .
}

查询2：获取所有导演和他们执导的电影数量

PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX movie: <http://example.org/movies#>
SELECT ?director (COUNT(?movie) AS ?count)
WHERE {
  ?movie rdf:type movie:Movie .
  ?movie movie:director ?director .
}
GROUP BY ?director

查询3：获取所有电影的主演和他们的生日

PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX movie: <http://example.org/movies#>
SELECT ?actor ?birthday
WHERE {
  ?movie rdf:type movie:Movie .
  ?movie movie:cast ?cast .
  ?cast movie:actor ?actor .
  ?actor movie:birthday ?birthday .
}

最后，使用sparqlwrapper库执行查询并解析结果，以下是示例代码：

from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, HTML

sparql = SPARQLWrapper('http://localhost:8000/ds/query')
sparql.setQuery('YOUR SPARQL QUERY HERE')
sparql.setReturnFormat(HTML)
results = sparql.query().convert()

# 处理查询结果并以HTML形式展示
# 例如，使用beautifulsoup库解析HTML并创建表格来展示结果

希望这能帮助你！