python爬虫微博热搜

你想了解关于爬取微博热搜的信息吗？如果是这样，可以使用 Python 的 requests 模块向微博服务器发送请求，通过解析网页数据来获取热搜内容。不过需要注意的是，微博官方并不允许直接爬取其网站的数据，因此需要遵守相关法规和规定，同时也需要注意数据隐私与信息安全。你可以参考一些相关的爬虫教程来完成这个任务。

相关问题

python爬虫微博热搜过滤置顶

您可以使用Python进行微博热搜的爬取，并在爬取结果中过滤掉置顶内容。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求，获取页面内容
url = 'https://weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.select('.td-02')

# 遍历热搜条目，过滤掉置顶内容
for item in items:
    # 获取热搜标题和热度
    title = item.select_one('a').text
    heat = item.select_one('.star_num').text

    # 过滤掉置顶内容
    if '置顶' not in heat:
        print(f'热搜标题：{title}，热度：{heat}')

python爬虫微博热搜并写入excle中

好的，我可以为您提供以下的思路：

1. 首先，需要安装 requests、beautifulsoup4 和 openpyxl 这三个库，可以通过 pip install requests、pip install beautifulsoup4、pip install openpyxl 命令进行安装。

2. 然后，使用 requests 库向微博热搜的 URL 发送请求，获取 HTML 页面。

3. 使用 beautifulsoup4 库解析 HTML 页面，获取热搜列表。

4. 使用 openpyxl 库创建一个 Excel 文件，并在第一个工作表中添加表头。

5. 遍历热搜列表，将每个热搜的排名、标题和热度写入 Excel 文件中。

以下是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook

# 发送请求，获取 HTML 页面
url = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析 HTML 页面，获取热搜列表
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
hot_list = soup.find('tbody').find_all('tr')

# 创建 Excel 文件，并添加表头
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(['排名', '标题', '热度'])

# 遍历热搜列表，将每个热搜的排名、标题和热度写入 Excel 文件中
for hot in hot_list:
    rank = hot.find(class_='td-01').text.strip()
    title = hot.find(class_='td-02').text.strip()
    hotness = hot.find(class_='td-03').text.strip()
    ws.append([rank, title, hotness])

# 保存 Excel 文件
wb.save('weibo_hot.xlsx')

请注意，该代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行修改和优化。