python爬虫 微博

对于爬取微博数据，你可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现。以下是一个简单的示例代码，用于爬取微博热搜榜的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起请求
url = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'
response = requests.get(url)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找热搜榜列表
hot_list = soup.find_all('td', class_='td-02')

# 打印热搜榜内容
for hot in hot_list:
    print(hot.text.strip())

这段代码首先使用 requests 库发送 GET 请求获取微博热搜榜页面的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库对 HTML 进行解析，提取出热搜榜的内容并打印出来。

请注意，爬取网站数据时需要遵守网站的使用规则，不要过度频繁地请求网站，以免被封 IP 或对方采取其他限制措施。另外，微博有一定的反爬虫机制，可能会对非官方 API 的访问进行限制，所以在实际应用中需要注意这一点。

相关问题

python爬虫微博

Python爬虫微博的过程可以分为以下几个步骤：
1. 确定要爬取的微博页面。可以通过查看微博源代码来确定要抓取的内容在哪里，比如需要抓取正文或评论等。
2. 引入所需要的Python库。在爬虫过程中，常用的库有re、requests和beautifulsoup。re模块可以用于匹配字符串，提取所需要的部分。requests是一个用于发起HTTP请求的库，比urllib更加方便。beautifulsoup则提供了一些简单的函数来处理导航、搜索和修改分析树等功能。
3. 对微博页面进行解析和清洗。可以使用re模块对微博文本内容进行简单的清洗操作，比如去除换行符等，以得到干净的结果。
4. 使用requests库发起HTTP请求，获取微博页面的源代码。
5. 使用beautifulsoup库对源代码进行解析，提取所需的内容，如正文或评论等。
6. 对提取的内容进行进一步处理，可以根据需要进行保存、分析或展示。

请注意，爬取网站的内容需要遵守相关的法律法规和网站的使用协议，避免侵犯他人的权益。建议在进行任何爬虫活动前，先了解并遵守相关规定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python3--爬虫--微博爬虫实战](https://blog.csdn.net/weixin_46863267/article/details/108512962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [通过微博简易上手Python爬虫](https://blog.csdn.net/weixin_43827628/article/details/113139618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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python爬虫微博cookies

要使用Python爬取微博，通常需要添加cookies以模拟登陆状态。通过将cookies添加到请求头中，可以让爬虫在请求时具有登陆状态。

在爬取微博时，可以通过以下步骤获取cookies：

1. 打开浏览器，登陆微博账号。
2. 在浏览器中按F12键，打开开发者工具。
3. 在开发者工具中切换到"Network"（网络）选项卡。
4. 刷新页面，找到名为"Weibo.com"或类似名称的请求，点击该请求。
5. 在右侧的"Headers"（请求头）中，查找"Request Headers"（请求头部信息）。
6. 在"Request Headers"中，找到"cookie"字段，复制其中的内容即为所需的cookies。

通过以上步骤获取的cookies可以直接添加到爬虫的请求头中，以模拟登陆状态进行微博爬取操作。请注意，为了遵守微博的使用规则，请确保在爬取微博时遵守相关法律法规，并尊重用户隐私和微博的使用限制。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python爬取微博评论的实例讲解](https://blog.csdn.net/weixin_34138673/article/details/114446926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [通过微博简易上手Python爬虫](https://blog.csdn.net/weixin_43827628/article/details/113139618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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