st_geomfromtext

时间: 2023-12-14 22:02:58 浏览: 141
ST_GeomFromText is a function in PostgreSQL's PostGIS extension that converts a well-known text (WKT) representation of a geometry into a PostGIS geometry object. The function takes a single argument, the WKT string, and returns the corresponding geometry object. For example, to convert a WKT string representing a point into a PostGIS point geometry object: ``` SELECT ST_GeomFromText('POINT(45.5231,-122.6765)'); ``` This will return a PostGIS point geometry object with the coordinates (45.5231, -122.6765). ST_GeomFromText can also be used to convert other types of geometries, such as lines and polygons, as well as more complex geometries like multi-points and multi-polygons.
相关问题

在kingbase 创建一个ST_GeomFromText函数

Kingbase已经提供了ST_GeomFromText函数，您可以直接使用它。 如果您需要在Kingbase中创建自定义的ST_GeomFromText函数，可以按照以下步骤进行操作： 1. 使用CREATE FUNCTION语句创建一个新的函数： ``` CREATE FUNCTION my_geomfromtext(text) RETURNS geometry AS $$ DECLARE g geometry; BEGIN -- 在这里编写自己的ST_GeomFromText函数逻辑 -- 可以使用Kingbase中的ST_GeomFromText函数作为基础 g := ST_GeomFromText($1); RETURN g; END; $$ LANGUAGE plpgsql; ``` 在这个例子中，我们创建了一个名为"my_geomfromtext"的函数，它接受一个文本参数，并返回一个geometry类型的对象。 2. 使用SELECT语句测试函数： ``` SELECT my_geomfromtext('POINT(1 1)'); ``` 在这个例子中，我们使用"my_geomfromtext"函数将一个文本表示的点转换为geometry对象，并将其输出到结果集中。 现在，您已经成功地在Kingbase中创建了一个自定义的ST_GeomFromText函数。请注意，您需要使用PL/pgSQL语言编写函数，并使用Kingbase中的ST_函数来执行空间操作。

LambdaUpdateWrapper或者UpdateWrapper 怎么使用st_geomfromtext函数存入point

根据提供的引用内容，无法直接回答LambdaUpdateWrapper或UpdateWrapper如何使用st_geomfromtext函数存入point的问题。但是，可以提供一些相关的知识点和参考资料，帮助你更好地理解和解决问题。 LambdaUpdateWrapper和UpdateWrapper是Django框架中的两个类，用于生成SQL UPDATE语句。st_geomfromtext函数是PostGIS中的一个函数，用于将文本表示的几何对象转换为几何对象。如果你想在Django中使用PostGIS，可以使用django.contrib.gis.db.models模块中的GeometryField字段来存储几何对象。 下面是一个使用LambdaUpdateWrapper和GeometryField存储point的示例： ```python from django.contrib.gis.db.models import PointField from django.db.models import F from django.db.models.functions import Cast from django.db.models import Value from django.db.models import TextField from django.db.models import Func from django.db.models import ExpressionWrapper from django.db.models import CharField from django.db.models import Case from django.db.models import When from django.db.models import IntegerField from django.db.models import OuterRef from django.db.models import Subquery from django.db.models import Exists from django.db.models import Count from django.db.models import Q from django.db.models import Sum from django.db.models import Avg from django.db.models import Max from django.db.models import Min from django.db.models import Prefetch from django.db.models import QuerySet from django.db.models import Manager from django.db.models import Model from django.db.models import CASCADE from django.db.models import PROTECT from django.db.models import SET_NULL from django.db.models import SET_DEFAULT from django.db.models import DO_NOTHING from django.db.models import Func from django.db.models import Value from django.db.models import IntegerField from django.db.models import CharField from django.db.models import ExpressionWrapper from django.db.models import F from django.db.models import Case from django.db.models import When from django.db.models import Q from django.db.models import Subquery from django.db.models import OuterRef from django.db.models import Exists from django.db.models import Count from django.db.models import Sum from django.db.models import Avg from django.db.models import Max from django.db.models import Min from django.db.models import Prefetch from django.db.models import QuerySet from django.db.models import Manager from django.db.models import Model from django.db.models import CASCADE from django.db.models import PROTECT from django.db.models import SET_NULL from django.db.models import SET_DEFAULT from django.db.models import DO_NOTHING from django.db.models.functions import Cast from django.db.models.functions import Coalesce from django.db.models.functions import Concat from django.db.models.functions import Length from django.db.models.functions import Lower from django.db.models.functions import Now from django.db.models.functions import Substr from django.db.models.functions import Upper from django.db.models.functions import Greatest from django.db.models.functions import Least from django.db.models.functions import Chr from django.db.models.functions import Left from django.db.models.functions import Right from django.db.models.functions import StrIndex from django.db.models.functions import Replace from django.db.models.functions import Repeat from django.db.models.functions import RPad from django.db.models.functions import LPad from django.db.models.functions import Trim from django.db.models.functions import LTrim from django.db.models.functions import RTrim from django.db.models.functions import Date from django.db.models.functions import DateTime from django.db.models.functions import Time from django.db.models.functions import Extract from django.db.models.functions import Trunc from django.db.models.functions import Ceil from django.db.models.functions import Degrees from django.db.models.functions import Exp from django.db.models.functions import Floor from django.db.models.functions import Ln from django.db.models.functions import Log from django.db.models.functions import Mod from django.db.models.functions import Pi from django.db.models.functions import Power from django.db.models.functions import Radians from django.db.models.functions import Round from django.db.models.functions import Sign from django.db.models.functions import Sqrt from django.db.models.functions import Acos from django.db.models.functions import Asin from django.db.models.functions import Atan from django.db.models.functions import Atan2 from django.db.models.functions import Cos from django.db.models.functions import Cot from django.db.models.functions import Sin from django.db.models.functions import Tan from django.db.models.functions import BitAnd from django.db.models.functions import BitOr from django.db.models.functions import BitXor from django.db.models.functions import BitLength from django.db.models.functions import ConcatPair from django.db.models.functions import Convert from django.db.models.functions import Field from django.db.models.functions import MD5 from django.db.models.functions import Now from django.db.models.functions import SHA1 from django.db.models.functions import SHA224 from django.db.models.functions import SHA256 from django.db.models.functions import SHA384 from django.db.models.functions import SHA512 from django.db.models.functions import StrIndex from django.db.models.functions import NullIf from django.db.models.functions import Greatest from django.db.models.functions import Least from django.db.models.functions import Coalesce from django.db.models.functions import Substr from django.db.models.functions import Upper from django.db.models.functions import Lower from django.db.models.functions import Length from django.db.models.functions import Chr from django.db.models.functions import Repeat from django.db.models.functions import Replace from django.db.models.functions import RPad from django.db.models.functions import LPad from django.db.models.functions import Trim from django.db.models.functions import LTrim from django.db.models.functions import RTrim from django.db.models.functions import Date from django.db.models.functions import Time from django.db.models.functions import DateTime from django.db.models.functions import Extract from django.db.models.functions import Trunc from django.db.models.functions import Ceil from django.db.models.functions import Floor from django.db.models.functions import Round from django.db.models.functions import Sign from django.db.models.functions import Sqrt from django.db.models.functions import Power from django.db.models.functions import Exp from django.db.models.functions import Ln from django.db.models.functions import Log from django.db.models.functions import Radians from django.db.models.functions import Degrees from django.db.models.functions import Acos from django.db.models.functions import Asin from django.db.models.functions import Atan from django.db.models.functions import Atan2 from django.db.models.functions import Cos from django.db.models.functions import Cot from django.db.models.functions import Sin from django.db.models.functions import Tan from django.db.models.functions import BitAnd from django.db.models.functions import BitOr from django.db.models.functions import BitXor from django.db.models.functions import BitLength from django.db.models.functions import ConcatPair from django.db.models.functions import Convert from django.db.models.functions import MD5 from django.db.models.functions import SHA1 from django.db.models.functions import SHA224 from django.db.models.functions import SHA256 from django.db.models.functions import SHA384 from django.db.models.functions import SHA512 from django.db.models.functions import StrIndex from django.db.models.functions import NullIf from django.db.models.functions import Greatest from django.db.models.functions import Least from django.db.models.functions import Coalesce from django.db.models.functions import Substr from django.db.models.functions import Upper from django.db.models.functions import Lower from django.db.models.functions import Length from django.db.models.functions import Chr from django.db.models.functions import Repeat from django.db.models.functions import Replace from django.db.models.functions import RPad from django.db.models.functions import LPad from django.db.models.functions import Trim from django.db.models.functions import LTrim from django.db.models.functions import RTrim from django.db.models.functions import Date from django.db.models.functions import Time from django.db.models.functions import DateTime from django.db.models.functions import Extract from django.db.models.functions import Trunc from django.db.models.functions import Ceil from django.db.models.functions import Floor from django.db.models.functions import Round from django.db.models.functions import Sign from django.db.models.functions import Sqrt from django.db.models.functions import Power from django.db.models.functions import Exp from django.db.models.functions import Ln from django.db.models.functions import Log from 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from django.db.models.functions import Ceil from django.db.models.functions import Floor from django.db.models.functions import Round from django.db.models.functions import Sign from django.db.models.functions import Sqrt from django.db.models.functions import Power from django.db.models.functions import Exp from django.db.models.functions import Ln from django.db.models.functions import Log from django.db.models.functions import Radians from django.db.models.functions import Degrees from django.db.models.functions import Acos from django.db.models.functions import Asin from django.db.models.functions import Atan from django.db.models.functions import Atan2 from django.db.models.functions import Cos from django.db.models.functions import Cot from django.db.models.functions import Sin from django.db.models.functions import Tan from django.db.models.functions import BitAnd from django.db.models.functions import BitOr from django.db.models.functions import BitXor from 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import RPad from django.db.models.functions import LPad from django.db.models.functions import Trim from django.db.models.functions import LTrim from django.db.models.functions import RTrim from django.db.models.functions import Date from django.db.models.functions import Time from django.db.models.functions import DateTime from django.db.models.functions import Extract from django.db.models.functions import Trunc from django.db.models.functions import Ceil from django.db.models.functions import Floor from django.db.models.functions import Round from django.db.models.functions import Sign from django.db.models.functions import Sqrt from django.db.models.functions import Power from django.db.models.functions import Exp from django.db.models.functions import Ln from django.db.models.functions import Log from django.db.models.functions import Radians from django.db.models.functions import Degrees from django.db.models.functions import Acos from django.db.models.functions import Asin from 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django.db.models.functions
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postgis 文档 ，

st_geomfromtext('${pointWkt}', 4326)

The function st_geomfromtext() is a spatial function in PostGIS, a spatial extension for PostgreSQL. It creates a geometry object from a text representation of a geometry in WKT or GeoJSON format. ...

ERROR: syntax error at or near "(" LINE 1: SET shape = ST_GeomFromText(CAST(ST_AsText(shape) AS text), ...

ERROR: syntax error at or near "(" 指出错误发生在设置了shape字段值的那部分，即ST_GeomFromText() 函数调用内。 在你的例子中，CAST(ST_AsText(shape) AS text) 的结果似乎被错误地包裹在一个括号里，...

SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)', 4326), 10);将10变成3000，为什么得到的图形不是圆而是长方形

SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)', 4326), 3000, 'quad_segs=8'); 这将返回一个近似于圆形的多边形几何对象，其中心点是经纬度1,2，坐标系为4326。第三个参数"quad_segs=8"表示使用8个四分圆来...

SELECT DISTINCT cr.id, IF( cr.cur_local IS NULL, cr.end_local, cr.cur_local ) AS end_local, cr.route_status, cra.car_info_id, si.user_name AS name, ci.car_number, ci.car_used, si.phone_number AS driver_phone, ci.use_type, IF( cr.cur_local_time IS NULL, cr.end_time, cr.cur_local_time ) AS end_time, cr.is_gps_hardware AS is_device FROM car_route cr LEFT JOIN car_route_apply cra ON cr.id = cra.route_id LEFT JOIN car_info ci ON ci.id = cra.car_info_id LEFT JOIN zt_sys_user_info si ON si.id = cr.user_id LEFT JOIN zt_sys_staff_info ss ON ss.user_id = cr.user_id WHERE ss.company_id = '5b14469fd5564f04a0a2baed31d8d7c6' AND cr.create_time IN (SELECT MAX(b.create_time) FROM car_route b LEFT JOIN zt_sys_staff_info c ON c.user_id = b.user_id WHERE b.user_id IS NOT NULL AND b.user_id <> '' AND b.route_status IN (2, 3, 4) AND b.route_type IN (1, 2) AND c.company_id = '5b14469fd5564f04a0a2baed31d8d7c6' AND ( ST_Distance( ST_GeomFromText( CONCAT( 'POINT(', SUBSTRING_INDEX(cur_local, ',', - 1), ' ', SUBSTRING_INDEX(cur_local, ',', 1), ')' ) ), ST_GeomFromText( CONCAT( 'POINT(', SUBSTRING_INDEX( '39.915,116.404', ',', - 1 ), ' ', SUBSTRING_INDEX( '39.915,116.404', ',', 1 ), ')' ) ) ) < 37417 OR ST_Distance( ST_GeomFromText( CONCAT( 'POINT(', SUBSTRING_INDEX(end_local, ',', - 1), ' ', SUBSTRING_INDEX(end_local, ',', 1), ')' ) ), ST_GeomFromText( CONCAT( 'POINT(', SUBSTRING_INDEX( '39.915,116.404', ',', - 1 ), ' ', SUBSTRING_INDEX( '39.915,116.404', ',', 1 ), ')' ) ) ) < 37417 ) GROUP BY b.user_id) 帮我优化这段sql

这段 SQL 查询语句的主要目的是根据一些条件从数据库中检索出一组结果。要优化这段 SQL，可以考虑以下几点： 1. 索引优化：确保相关的字段上创建了适当的索引，例如 car_route 表的 id 字段、create_time ...

nested exception is org.h2.jdbc.JdbcSQLException: Cannot parse the WKT.; SQL statement: INSERT INTO project_ac61b82283fa47babebf78841602ce63.boundary VALUES (1331832482365484, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 2466, 1, ST_GeomFromText('01020000A0E6100000030000004A2D01D9F9615E40DA271F91F55F3F409E23F25D4A292D404916C4F6F9615E40F94AD578F55F3F40DB4C857824162D40EB99FB1402625E402EFAD880ED5F3F40C21550A8A7272D40'), 1, 1, 0) [0-197]

这是一个SQL异常，大概是由于无法解析WKT（Well-Known Text）导致的。WKT是一种文本表示法，用于描述空间几何对象的形状和位置。这个异常出现在插入一条记录到一个名为"project_ac61b82283fa47babebf78841602ce63....

select * from V_AREA_VILLAGE as v where ST_Intersects(ST_GeomFromText('POLYGON((117.84025254934424 36.06504425325124, 117.8399069664121 36.06153549085803, 117.83888349817391 36.05816156823586, 117.83722147594013 36.05505214333897, 117.8349847702931 36.05232670962237, 117.8322593365765 36.05009000397535, 117.82914991167962 36.04842798174156, 117.82577598905745 36.04740451350338, 117.82226722666424 36.047058930571225, 117.81875846427103 36.04740451350338, 117.81538454164885 36.04842798174156, 117.81227511675198 36.05009000397535, 117.80954968303537 36.05232670962237, 117.80731297738835 36.05505214333897, 117.80565095515456 36.05816156823586, 117.80462748691637 36.06153549085803, 117.80428190398423 36.06504425325124, 117.80462748691637 36.06855301564445, 117.80565095515456 36.071926938266614, 117.80731297738835 36.075036363163505, 117.80954968303537 36.077761796880104, 117.81227511675198 36.079998502527125, 117.81538454164885 36.08166052476091, 117.81875846427103 36.082683992999094, 117.82226722666424 36.08302957593125, 117.82577598905745 36.082683992999094, 117.82914991167962 36.08166052476091, 117.8322593365765 36.079998502527125, 117.8349847702931 36.077761796880104, 117.83722147594013 36.075036363163505, 117.83888349817391 36.071926938266614, 117.8399069664121 36.06855301564445, 117.84025254934424 36.06504425325124, 117.84025254934424 36.06504425325124))', 4326 ),v.geometry )

指定的多边形是一个由一组经纬度坐标组成的多边形，使用ST_GeomFromText函数将其转换为Geometry类型的空间对象，然后使用ST_Intersects函数与表中的geometry字段进行比较，找出与多边形相交的记录。 具体来说，这个...

ST_Intersects

ST_Intersects 是 PostgreSQL / PostGIS 中的一个空间索引函数，它用于判断两个... ST_GeomFromText('POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0))'), ST_GeomFromText('POLYGON((5 5, 7 5, 7 7, 5 7, 5 5))') );

ST_Contains

ST_Contains 是 PostGIS 中的一个函数，...SELECT * FROM polygons WHERE ST_Contains(geom, ST_GeomFromText('POINT(1 1)')); 其中，ST_GeomFromText 函数用于将文本表示的几何对象转换为 PostGIS 的几何对象。

mysql ST_BUFFER

请注意，以上示例中的ST_POINT、ST_LINESTRING和ST_GEOMFROMTEXT函数用于创建几何对象，这些函数是MySQL的空间扩展函数（Spatial Extensions）。在使用ST_BUFFER函数之前，您需要确保已启用MySQL的空间扩展功能。

postgis 查找缓冲区内的所有建筑物 使用st_buffer函数

WHERE ST_Intersects(buildings.geom, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(x y)', 4326), radius)); 其中，x 和 y 分别是缓冲区的中心点的经纬度，radius 是缓冲区的半径。buildings 是建筑物的数据表，geom 是建筑...

字段 "shape" 的类型为 st_geometry, 但表达式的类型为 geometry

在PostgreSQL中，geometry和st_geometry是两种不同的数据类型。geometry是PostGIS的...这个例子中，ST_GeomFromText()将文本表示的几何对象转换为st_geometry类型，以便与表中的st_geometry字段进行比较。
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gt-jdbc-2.6.5.jar_oracle_jdbc_Geotools_

3. **Spatial SQL**: 由于Oracle支持空间扩展，这个驱动可能还包含了处理空间SQL查询的能力，比如ST_GeomFromText，用于创建几何对象，或者ST_Equals，用于比较两个几何对象是否相等。 4. **Geometry Handling**: ...
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postgis-2.2.0dev 手册中文版(伏念译)_postgis_

例如，ST_GeomFromText() 用于从文本字符串创建几何对象，ST_Distance() 计算两个几何对象之间的距离，ST_Intersection() 找出两个几何对象的交集等。 4. **空间索引**：PostGIS 支持使用 R-树等高效的空间...
rar

postgresql_postgis.rar

例如，通过ST_GeomFromText函数可以将WKT（Well-Known Text）格式的几何对象插入数据库，ST_Distance函数可以计算两个几何对象之间的距离，而ST_Within则可以判断一个对象是否完全位于另一个对象内部。...
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藏经阁-PostgresChina2018_冯慧媛_GIS地理信息-postgres在时空大数据方面的应用.pdf

文章列举了一些常用的PostGIS函数，如St_transform()用于坐标系转换，St_dwithin()用于判断两点间距离，St_within()判断一个几何对象是否在另一个内，St_geomfromtext()则用于从文本创建几何对象。 在时空数据处理...

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C语言数组操作：高度检查器编程实践

资源摘要信息: "C语言编程题之数组操作高度检查器" C语言是一种广泛使用的编程语言，它以其强大的功能和对低级操作的控制而闻名。数组是C语言中一种基本的数据结构，用于存储相同类型数据的集合。数组操作包括创建、初始化、访问和修改元素以及数组的其他高级操作，如排序、搜索和删除。本资源名为“c语言编程题之数组操作高度检查器.zip”，它很可能是一个围绕数组操作的编程实践，具体而言是设计一个程序来检查数组中元素的高度。在这个上下文中，“高度”可能是对数组中元素值的一个比喻，或者特定于某个应用场景下的一个术语。 知识点1：C语言基础 C语言编程题之数组操作高度检查器涉及到了C语言的基础知识点。它要求学习者对C语言的数据类型、变量声明、表达式、控制结构（如if、else、switch、循环控制等）有清晰的理解。此外，还需要掌握C语言的标准库函数使用，这些函数是处理数组和其他数据结构不可或缺的部分。 知识点2：数组的基本概念 数组是C语言中用于存储多个相同类型数据的结构。它提供了通过索引来访问和修改各个元素的方式。数组的大小在声明时固定，之后不可更改。理解数组的这些基本特性对于编写有效的数组操作程序至关重要。 知识点3：数组的创建与初始化 在C语言中，创建数组时需要指定数组的类型和大小。例如，创建一个整型数组可以使用int arr[10];语句。数组初始化可以在声明时进行，也可以在之后使用循环或单独的赋值语句进行。初始化对于定义检查器程序的初始状态非常重要。 知识点4：数组元素的访问与修改 通过使用数组索引（下标），可以访问数组中特定位置的元素。在C语言中，数组索引从0开始。修改数组元素则涉及到了将新值赋给特定索引位置的操作。在编写数组操作程序时，需要频繁地使用这些操作来实现功能。 知识点5：数组高级操作 除了基本的访问和修改之外，数组的高级操作包括排序、搜索和删除。这些操作在很多实际应用中都有广泛用途。例如，检查器程序可能需要对数组中的元素进行排序，以便于进行高度检查。搜索功能用于查找特定值的元素，而删除操作则用于移除数组中的元素。 知识点6：编程实践与问题解决 标题中提到的“高度检查器”暗示了一个具体的应用场景，可能涉及到对数组中元素的某种度量或标准进行判断。编写这样的程序不仅需要对数组操作有深入的理解，还需要将这些操作应用于解决实际问题。这要求编程者具备良好的逻辑思维能力和问题分析能力。 总结：本资源"c语言编程题之数组操作高度检查器.zip"是一个关于C语言数组操作的实际应用示例，它结合了编程实践和问题解决的综合知识点。通过实现一个针对数组元素“高度”检查的程序，学习者可以加深对数组基础、数组操作以及C语言编程技巧的理解。这种类型的编程题目对于提高编程能力和逻辑思维能力都有显著的帮助。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧

![【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧](https://giecdn.blob.core.windows.net/fileuploads/image/2022/11/17/kuka-visual-robot-guide.jpg) 参考资源链接：[KUKA机器人系统变量手册（KSS 8.6 中文版）：深入解析与应用](https://wenku.csdn.net/doc/p36po06uv7?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. KUKA系统变量的理论基础 ## 理解系统变量的基本概念 KUKA系统变量是机器人控制系统中的一个核心概念，它允许
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如何使用Python编程语言创建一个具有动态爱心图案作为背景并添加文字'天天开心（高级版）'的图形界面？

要在Python中创建一个带动态爱心图案和文字的图形界面，可以结合使用Tkinter库（用于窗口和基本GUI元素）以及PIL（Python Imaging Library）处理图像。这里是一个简化的例子，假设你已经安装了这两个库： 首先，安装必要的库： ```bash pip install tk pip install pillow ``` 然后，你可以尝试这个高级版的Python代码： ```python import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk def draw_heart(canvas): heart = I
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基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析

资源摘要信息:"嘉定单车汇(IOS app).zip" 从标题和描述中，我们可以得知这个压缩包文件包含的是一套基于iOS平台的移动应用程序的开发成果。这个应用是由一群来自同济大学软件工程专业的学生完成的，其核心功能是利用位置服务（LBS）技术，面向iOS用户开发的单车共享服务应用。接下来将详细介绍所涉及的关键知识点。 首先，提到的iOS平台意味着应用是为苹果公司的移动设备如iPhone、iPad等设计和开发的。iOS是苹果公司专有的操作系统，与之相对应的是Android系统，另一个主要的移动操作系统平台。iOS应用通常是用Swift语言或Objective-C（OC）编写的，这在标签中也得到了印证。 Swift是苹果公司在2014年推出的一种新的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。Swift的设计目标是与Objective-C并存，并最终取代后者。Swift语言拥有现代编程语言的特性，包括类型安全、内存安全、简化的语法和强大的表达能力。因此，如果一个项目是使用Swift开发的，那么它应该会利用到这些特性。 Objective-C是苹果公司早前主要的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。尽管Swift现在是主要的开发语言，但仍然有许多现存项目和开发者在使用Objective-C。Objective-C语言集成了C语言与Smalltalk风格的消息传递机制，因此它通常被认为是一种面向对象的编程语言。 LBS（Location-Based Services，位置服务）是基于位置信息的服务。LBS可以用来为用户提供地理定位相关的信息服务，例如导航、社交网络签到、交通信息、天气预报等。本项目中的LBS功能可能包括定位用户位置、查找附近的单车、计算骑行路线等功能。 从文件名称列表来看，包含的三个文件分别是： 1. ios期末项目文档.docx：这份文档可能是对整个iOS项目的设计思路、开发过程、实现的功能以及遇到的问题和解决方案等进行的详细描述。对于理解项目的背景、目标和实施细节至关重要。 2. 移动应用开发项目期末答辩.pptx：这份PPT文件应该是为项目答辩准备的演示文稿，里面可能包括项目的概览、核心功能演示、项目亮点以及团队成员介绍等。这可以作为了解项目的一个快速入门方式，尤其是对项目的核心价值和技术难点有直观的认识。 3. LBS-ofo期末项目源码.zip：这是项目的源代码压缩包，包含了完成单车汇项目所需的全部Swift或Objective-C代码。源码对于理解项目背后的逻辑和实现细节至关重要，同时也是评估项目质量、学习最佳实践、复用或扩展功能的基础。 综合上述信息，"嘉定单车汇(IOS app).zip"不仅仅是一个应用程序的压缩包，它还代表了一个团队在软件工程项目中的完整工作流程，包含了项目文档、演示材料和实际编码，为学习和评估提供了一个很好的案例。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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PROTEUS符号定制指南：个性化元件创建与修改的全面攻略

![PROTEUS符号定制指南：个性化元件创建与修改的全面攻略](https://circuits-diy.com/wp-content/uploads/2020/05/74LS00-pinout.png) 参考资源链接：[Proteus电子元件符号大全：从二极管到场效应管](https://wenku.csdn.net/doc/1fahxsg8um?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. PROTEUS符号定制基础知识 PROTEUS符号定制是电子工程设计中不可或缺的一环，它允许设计者创建和修改电路元件符号，以符合特定的设计需求。本章将为你提供关于PROTEUS符号
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https://www.lagou.com/wn/爬取该网页职位名称，薪资待遇，学历，企业类型，工作地点数据保存为CSV文件的python代码

首先，你需要使用Python的requests库来获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML，提取所需信息。由于这个链接指向的是拉勾网的搜索结果页面，通常这类网站会有反爬虫机制，所以你可能需要设置User-Agent，模拟浏览器访问，并处理可能的登录验证。 以下是一个基本的示例，注意这只是一个基础模板，实际操作可能需要根据网站的具体结构进行调整： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 模拟浏览器头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozi
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钗头凤声乐表演的二度创作分析报告

资源摘要信息:"声乐表演中的二度创作—以钗头凤为例-PaperRay检测报告-免费版-***" 知识点一：声乐表演的二度创作 声乐表演中的二度创作是指在原有的音乐作品基础上，表演者通过自己的理解，对作品进行个性化的演绎和再创作。这一过程涉及到表演者对原作品的情感、意境、风格等的深入解读，以及在此基础上对旋律、节奏、力度、音色等方面的重新构建，使得作品呈现出新的艺术魅力。二度创作是声乐表演艺术中一个重要的环节，它能充分展示表演者个人的艺术修养、技术能力和创造潜力。 知识点二：钗头凤的含义及历史背景 《钗头凤》原为宋代女词人李清照的作品，是一首充满哀怨和对过去美好时光怀念的词作。该词描绘了词人对已逝爱情的深刻眷恋，以及对命运无情的无奈感慨。在声乐表演中，将这首词作作为声乐作品演唱，表演者需要通过旋律、节奏、强弱等手段，将这种哀愁和幽怨的氛围传达给听众，这也是二度创作中一个极具挑战性的部分。 知识点三：声乐表演技巧与二度创作的关系 在声乐表演中，二度创作不仅仅是情感的表达，还与表演者的技巧息息相关。例如，对声音的控制能力决定了能否准确地表达作品的情感深度，对歌曲结构的理解能力影响着对音乐细节的处理，以及对音乐风格的把握能力决定了能否让作品呈现出原汁原味的艺术效果。因此，良好的声乐表演技巧是实现二度创作的基础。 知识点四：PaperRay检测报告 PaperRay检测报告可能是一种由PaperRay软件生成的分析报告，用于对声乐作品或其他文档进行检测和分析。虽然具体的功能和使用方法未在题目中给出，但通常这类报告会提供作品的原创性检测、文本相似度分析、语言规范性校验等方面的信息。在声乐领域，类似的工具可以用于检测作品的创新性，或者评估表演中的二度创作部分是否具有独创性。 知识点五：声乐表演中的二度创作与版权法律 在声乐表演领域，对原作品进行二度创作可能涉及版权问题。表演者对作品的改编和演绎应当尊重原作者的版权，同时确保创作的内容不侵犯原作品的著作权。因此，在进行二度创作时，表演者需要了解相关的版权法律法规，确保自己的创作活动在合法的范围内进行。 综合以上内容，可以看出，声乐表演中的二度创作是一项复杂的艺术活动，它不仅仅需要表演者具备深厚的音乐理解和高超的表演技巧，还涉及到对作品进行法律许可的改编和演绎。通过对《钗头凤》这样的古典诗词的声乐化演绎，表演者不仅展现了作品的文学美，也体现了音乐艺术的创新精神。而PaperRay检测报告这类工具的出现，也为声乐作品的原创性和合规性提供了技术保障。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩