stata命令汇总[总结].pdf
Stata是一款强大的统计分析软件,尤其在社会科学领域中广泛应用。以下是对Stata中涉及的数据管理和描述统计命令的详细总结: 1. **建立Stata数据集**: - 使用`input`命令可以创建小型数据集,例如`input str2 sex age y x1-x3 end`,这将创建包含字符串变量`sex`、整数变量`age`和连续变量`y`以及`x1`到`x3`的结构。 - 通过打开Data Editor并使用复制粘贴的方法,可以导入大型数据。 2. **数据管理**: - `list`命令用于显示数据,如`list sex y in 1/10`将显示前10个观测值的`sex`和`y`变量。 - `sort`命令用于对变量进行排序,如`sort sex`将按性别排序数据。 3. **描述统计**: - `tabulate`命令用于生成频数表,如`tab sex`显示性别变量的频数。 - `histogram`绘制直方图,`histogram y`创建变量`y`的直方图。 - `summarize`提供基本统计量,如`sum x1`计算`x1`的均值、标准差等。 - `tabstat`展示统计摘要表,如`tabstat y x1, statistics(n mean sd var q)`展示`y`和`x1`的样本数量、平均值、标准差、方差和四分位数。 - `summarize`与`detail`选项结合,提供更详细的统计信息,包括百分位数、最小值、最大值等。 - `tabstat`可计算分位数和分位数差,以及矩描述量。 4. **数据处理**: - `egen`命令扩展了生成新变量的功能,例如`egen newvar = sum(var)`, 可以计算`var`的累计和。 5. **单变量描述统计量**: - `summarize`命令可用于计算数字特征,如均值、标准差、最小值、最大值等。 - `tabstat`可以显示不同统计量的表格,如分位数、范围和四分位数极差。 - `stem`绘制茎叶图,帮助可视化原始数据。 - `graph box`生成箱线图,展示数据分布的五数概括(最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值)。 - `graph bar`和`graph pie`用于创建条形图和饼图,以展示离散变量的分布。 - `graph bary`绘制数字特征的图形,便于观察统计量的变化。 6. **数据输入**: - `insheet`用于从文本文件导入数据,例如`insheet x1-x20 using "K insdata Data\Dayhugp 20070903.txt", clear`会导入数据并清除当前工作区。 在实际数据分析中,Stata的这些命令是进行数据预处理、探索性数据分析和初步统计推断的基础。通过熟练掌握这些命令,用户能够有效地管理和分析数据,为后续的建模和研究打下坚实基础。