然后出现这个No such file or directory: "D:/noblemy/diabetes.csv,na_values=['No Info']"

这个错误提示表明找不到指定的文件，可能是文件路径不正确或者文件不存在。你需要确保文件路径是正确的，并且文件确实存在于该路径下。

另外，na_values 参数需要传递给 read_csv 函数而不是文件路径。你需要将 na_values 参数放在读取 csv 文件时的参数列表中，例如：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件，将 "No Info" 视为缺失值
df = pd.read_csv('D:/noblemy/diabetes.csv', na_values=['No Info'])

# 删除包含缺失值的行
df = df.dropna()

# 输出处理后的结果
print(df)

请将 "D:/noblemy/diabetes.csv" 替换为你实际的文件路径。