idxArray = cellfun(@(x) eval(x), cellstr);

这是一个MATLAB的语句，它的作用是对一个cell数组中的每个元素应用一个函数，并返回一个由每个元素的结果组成的数组。

具体来说，它的语法如下：

idxArray = cellfun(func, cellstr)

其中，`func`是一个函数句柄，它会被应用到`cellstr`中的每个元素上。`cellstr`是一个cell数组，它包含了需要应用`func`的元素。`idxArray`是一个数组，它包含了每个元素应用`func`后的结果。

在这个具体的语句中，`func`是一个匿名函数，它的作用是将`x`这个字符串解析为MATLAB的表达式，并返回表达式的值。`cellstr`是一个cell数组，它包含了需要解析的字符串。`idxArray`是一个数组，它包含了每个字符串解析后的值。

相关问题

clc;clear; x=0:0.1:2*pi; y=sin(x); plot(x,y,'r');hold on; % 保持当前图形，以便在同一张图上绘制多条线 delta = 0.1; % 移动的步长 % X_new=cellfun(@(x)(x+delta),num2cell(x),'UniformOutput', false); Y_new=cellfun(@(x)sin(x),X_new,'UniformOutput', false); % cellfun(@(x,y)plot(x,y),X_new,Y_new)

这段MATLAB代码的作用是绘制sin函数在0到2*pi范围内的曲线，并通过逐步移动x轴上的点来绘制多条曲线。

首先，使用`clc`和`clear`清除命令窗口和工作空间中的变量。

然后，通过`0:0.1:2*pi`创建一个从0到2*pi的等差数列作为x轴的取值。使用`sin(x)`计算相应的y值。

接下来，使用`plot(x, y, 'r')`绘制sin函数的曲线，并使用`hold on`保持当前图形以便在同一张图上绘制多条线。

然后，定义一个步长变量`delta = 0.1`，表示每次移动x轴上的点的距离。

使用`cellfun`函数和匿名函数，对x轴上的每个点进行平移操作，将新的x值存储在`X_new`单元格数组中。

接着，使用`cellfun`函数和匿名函数计算每个新x值对应的新y值，并将结果存储在`Y_new`单元格数组中。

最后，再次使用`cellfun`函数和匿名函数，将每对新的x和y值作为参数传递给`plot`函数，绘制出移动后的曲线。

% expose bottom_id_vecs and top_id_vecs for public read access self.attributes.bottom_id_vecs = cellfun(@(x) x+1, self.attributes.bottom_id_vecs, 'UniformOutput', false); self.bottom_id_vecs = self.attributes.bottom_id_vecs; self.attributes.top_id_vecs = cellfun(@(x) x+1, self.attributes.top_id_vecs, 'UniformOutput', false); self.top_id_vecs = self.attributes.top_id_vecs;

这段代码看起来像是 Python 代码的一部分，但是缺少了上下文，不太清楚这段代码的具体作用。可以看出这段代码是对 bottom_id_vecs 和 top_id_vecs 进行了一些操作，将它们的值加1，并将结果存储在 bottom_id_vecs 和 top_id_vecs 中。同时，它还将 bottom_id_vecs 和 top_id_vecs 设置为了 self.attributes.bottom_id_vecs 和 self.attributes.top_id_vecs 的值。这样做可能是为了方便在其他函数中调用这些变量的值。