detPos = cellfun(@(d)d.Measurement(1:2),dets,'UniformOutput',false);matlab中这段代码是什么意思
时间: 2024-03-28 13:39:56 浏览: 24
这段代码的作用是从一个包含多个检测器的cell数组`dets`中提取出每个检测器的前两个测量值,并将结果存储在一个新的cell数组`detPos`中。具体来说,这段代码使用了`cellfun`函数,它可以将一个函数应用于一个cell数组中的每个元素,并返回一个包含所有结果的cell数组。在这里,被应用的函数是一个匿名函数`@(d)d.Measurement(1:2)`,它的作用是提取输入参数`d`的前两个测量值,并返回一个包含这两个值的cell数组。`UniformOutput`参数设置为`false`表示返回的结果可以是任意类型,而不需要是统一的数据类型。
相关问题
matlab中错误使用 cellfun 输入 #2 应为元胞数组,而不是 char。 出错 test (line 35) h_split = cellfun(@(x) split(x, ' '), h, 'UniformOutput', false);
这个错误通常是因为输入到`cellfun`函数中的变量类型不正确导致的。在这个问题中,错误消息提示第二个输入`x`是一个字符数组,而不是一个元胞数组。这可能是因为`h`变量本身是一个字符数组,而不是一个元胞数组。为了解决这个问题,可以将`h`变量转换为一个元胞数组,例如:
```matlab
h = {'0', '10', '111', '110'};
h_split = cellfun(@(x) split(x, ' '), h, 'UniformOutput', false);
```
这里使用了花括号来创建一个元胞数组`h`,其中每个元素都是一个字符串。然后,使用`cellfun`函数对`h`中每个字符串应用`split`函数,将其按照空格分隔成一个字符串数组。`UniformOutput`参数设置为`false`表示返回一个元胞数组。
完成上述步骤后,`h_split`就是一个4*1的元胞数组,其中每个元素是一个字符串数组,表示对应行的Huffman编码结果。
错误使用 double 无法从 cdfepoch 转换为 double。 出错 machine_learning (line 13) data = cellfun(@double, data, 'UniformOutput', false);
这个错误通常是由于尝试将`cdfepoch`类型的数据转换为`double`类型的数据引起的。在Matlab中,`cdfread`函数读取的数据中,`cdfepoch`类型的数据表示时间戳,通常需要将其转换为可读的日期时间格式。
要解决这个问题,你可以使用`datestr`函数将`cdfepoch`类型的数据转换为日期时间格式。以下是修改后的代码:
```matlab
% 获取当前路径下“2001”文件夹中所有的CDF文件
cdf_files = dir('2001/*.cdf');
% 遍历每个CDF文件,将其转换为CSV文件
for i = 1:length(cdf_files)
% 读取当前CDF文件
data = cdfread(fullfile(cdf_files(i).folder, cdf_files(i).name));
% 获取文件名(不包含扩展名)
[~, filename] = fileparts(cdf_files(i).name);
% 将元胞数组中的所有元素转换为日期时间格式
data = cellfun(@(x) datestr(x, 'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF'), data, 'UniformOutput', false);
% 将日期时间格式的数据转换为数值数组
data = cellfun(@str2double, data, 'UniformOutput', false);
data = cell2mat(data);
% 将数据保存为CSV文件
csvwrite(fullfile('2001', [filename '.csv']), data);
end
```
在上述代码中,使用`cellfun`函数将读取到的元胞数组中的所有元素转换为日期时间格式,并使用`datestr`函数实现转换。然后,使用`cellfun`函数将日期时间格式的数据转换为`double`类型的数据。最后,使用`cell2mat`函数将转换后的数据保存为CSV文件。这样就可以避免上述错误了。