对于一个6列多行的数组,求每一列元素的均值并使每个元素减去其所在列的均值 要求结果是int python
时间: 2024-03-27 12:39:05 浏览: 19
可以使用numpy库来实现数组的求解和处理。
首先,使用numpy的loadtxt函数将数组导入为numpy数组。假设导入的数组名为arr。
然后,可以使用arr.mean(axis=0)来计算每列元素的均值,并将其保存在名为means的数组中。
最后,使用arr - means来将每个元素减去其所在列的均值,并使用astype(int)将结果转换为整数类型。
下面是完整的代码示例:
``` python
import numpy as np
# 导入数组
arr = np.loadtxt('file.txt')
# 计算每列元素的均值
means = arr.mean(axis=0)
# 将每个元素减去所在列的均值,并转换为整数类型
result = (arr - means).astype(int)
```
其中,file.txt是存储数组的文件名,可以根据实际情况进行替换。
相关问题
对于一个6列多行的数组,求每一列元素的均值并使每个元素减去其所在列的均值
可以使用 NumPy 库来实现,具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 假设原数组为 arr
arr = np.array(arr)
# 求每一列的均值
col_mean = np.mean(arr, axis=0)
# 每个元素减去所在列的均值
new_arr = arr - col_mean
```
这段代码中,首先使用 NumPy 的 `mean` 函数求出原数组 `arr` 每一列的均值,`axis=0` 表示对列进行均值计算。然后用 `arr - col_mean` 计算每个元素减去所在列的均值,得到新的数组 `new_arr`。
R代码:列向量中每一个元素减去该列向量的均值的和
可以使用以下R代码实现:
```
# 创建一个列向量
vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)
# 计算列向量的均值
mean_val <- mean(vec)
# 计算每个元素减去均值的和
sum_val <- sum(vec - mean_val)
# 输出结果
sum_val
```
输出结果为 0,这意味着列向量中每个元素减去该列向量的均值的和为0。