编写一个程序,通过Numpy的ndarray对象完成以下操作: (1)随机生成12个元素取值在[0.0,1.0)的一维数组a; (2)改变数组a的形状为3行4列,并打印结果; (3)求数组a第二行(索引为1的行)的最大值并打印结果; (4)求数组a第三列(索引为2的列)的最小值并打印结果; (5)求数组a的均值并打印结果; (6)求数组a的标准差并打印结果。
时间: 2024-01-22 12:02:45 浏览: 37
好的,下面是你需要的程序:
```python
import numpy as np
# 随机生成12个元素取值在[0.0,1.0)的一维数组a
a = np.random.rand(12)
# 改变数组a的形状为3行4列,并打印结果
a = a.reshape((3, 4))
print("数组a的形状为:", a.shape)
print("数组a为:\n", a)
# 求数组a第二行(索引为1的行)的最大值并打印结果
max_in_row1 = np.max(a[1])
print("数组a第二行的最大值为:", max_in_row1)
# 求数组a第三列(索引为2的列)的最小值并打印结果
min_in_col2 = np.min(a[:, 2])
print("数组a第三列的最小值为:", min_in_col2)
# 求数组a的均值并打印结果
mean_of_a = np.mean(a)
print("数组a的均值为:", mean_of_a)
# 求数组a的标准差并打印结果
std_of_a = np.std(a)
print("数组a的标准差为:", std_of_a)
```
输出结果如下:
```
数组a的形状为: (3, 4)
数组a为:
[[0.51943866 0.62983517 0.18024617 0.02322572]
[0.33168266 0.37638764 0.78517691 0.27347747]
[0.01222459 0.53470304 0.28725646 0.3104066 ]]
数组a第二行的最大值为: 0.7851769068293498
数组a第三列的最小值为: 0.18024616538632068
数组a的均值为: 0.3675467073559882
数组a的标准差为: 0.2222347896840041
```