numpy随机生成ndarray

可以使用numpy中的random模块来随机生成ndarray。以下是一些常用的随机生成函数：

1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个指定形状的数组，数组元素服从[0, 1)的均匀分布。
2. numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个指定形状的数组，数组元素服从标准正态分布（均值为0，方差为1）。
3. numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：生成一个指定形状的数组，数组元素服从[low, high)的离散均匀分布。
4. numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)：生成一个指定形状的数组，数组元素服从指定均值和标准差的正态分布。

例如，生成一个形状为(3, 4)的随机数组可以使用以下代码：

import numpy as np

# 生成一个形状为(3, 4)的数组，数组元素服从标准正态分布
arr = np.random.randn(3, 4)
print(arr)

输出结果如下：

[[ 0.02768951 -0.78701997  0.89507278  0.33382019]
 [ 0.30617635 -0.07562637 -0.15554766 -0.66327602]
 [-0.58022116  0.43361111 -1.30555422 -0.89836699]]