python发票信息提取

Python中用于发票信息提取通常会利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，因为发票上的文字通常是机器难以直接解析的。常用的库如Tesseract、Pytesseract（基于Tesseract的Python接口）、EasyOCR等可以识别图像中的文字，并将其转换成文本数据。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**：首先需要安装`pytesseract`和相关的图像处理库如`PIL（Pillow）`。

   pip install pytesseract Pillow opencv-python-headless

2. **读取图片**：使用PIL库打开发票图片并转换为灰度图或二值图，以便提高识别效果。

3. **识别文字**：调用`tesseract`函数进行识别，将图片转为字符串。

   import pytesseract
   from PIL import Image

   img = Image.open('invoice.jpg')
   text = pytesseract.image_to_string(img)

4. **预处理和解析数据**：由于识别结果可能会包含一些无关字符，可能需要清洗和分割，提取出关键的发票信息字段，比如日期、金额、开票单位等。

5. **正则表达式或自定义解析规则**：通过正则表达式或其他方法进一步匹配特定格式的数据，提取出精确的信息。

import re

# 示例解析
invoice_data = {}
invoice_data['date'] = re.search(r'\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日', text).group()
invoice_data['amount'] = re.search(r'金额：(\d+\.\d+)', text).group(1)