创建二维数组np.mat
时间: 2023-12-20 18:51:35 浏览: 34
在Python中,我们可以使用NumPy模块中的mat函数来创建二维数组。下面是一个创建二维数组的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3 行 4 列的二维数组
arr = np.mat([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 打印数组
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
```
在这个示例中,我们使用了mat函数来创建一个3行4列的二维数组,并且将其赋值给了变量arr。然后,我们使用print函数将数组打印出来。
相关问题
np.array , np.mat 和 np.fliplr的区别
NumPy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的高维数组和矩阵运算,是数据科学和机器学习等领域的重要工具之一。下面我来介绍一下np.array、np.mat和np.fliplr的区别。
1. np.array:是Numpy的一个核心类,它用于创建多维数组。可以通过传递Python列表或元组来创建一个ndarray对象。np.array对象支持元素级别的操作,如加法、减法、乘法等。
2. np.mat:np.mat是np.array的子类,它是一个矩阵类。与np.array不同,np.mat对象只能是二维的,且支持矩阵运算(如乘法、求逆等),而不支持元素级别的操作。
3. np.fliplr:np.fliplr是Numpy中的一个函数,用于将一个二维数组左右翻转。它将数组中每一行的元素进行左右交换,返回一个新的翻转后的数组。
np.mat和np.array的区别
np.mat和np.array都是numpy库中的数组类型,但是它们有一些区别:
1. np.mat是矩阵类型,而np.array是数组类型。矩阵和数组在数学上有一些不同的定义和运算规则。
2. np.mat只能是二维的,而np.array可以是多维的。
3. np.mat的乘法运算符*表示矩阵乘法,而np.array的*表示逐元素相乘。
4. np.mat的转置操作是.T,而np.array的转置操作是.transpose()或者.T。
5. np.mat可以使用matlab风格的索引方式,如A[1,2]表示矩阵A的第1行第2列元素,而np.array使用python风格的索引方式,如A[1][2]表示数组A的第2行第3列元素。
总的来说,np.mat适合处理矩阵运算,而np.array适合处理数组运算。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)