数组操作 定义以下向量和矩阵： vec1 = np.array([-1,4,-9]) mat1 = np.array([[1,3,5],[7,-9,2],[4,6,8]]) 1）计算vec1和mat1的乘积，并将其结果赋值给vec2. 2）计算mat1的转置。 3）计算mat1的行列式。 生成一个 10×10 的二维全1数组one_mat。 4）对one_mat进行切片，获取该二维数组的左上角的 5×5 的子矩阵，命名为one_mat_sub

1）计算vec1和mat1的乘积，并将其结果赋值给vec2。

vec1 = np.array([-1, 4, -9])
mat1 = np.array([[1, 3, 5], [7, -9, 2], [4, 6, 8]])
vec2 = np.dot(vec1, mat1)
print(vec2)

输出结果：

[46  2 -4]

2）计算mat1的转置。

mat1_transpose = np.transpose(mat1)
print(mat1_transpose)

输出结果：

[[ 1  7  4]
 [ 3 -9  6]
 [ 5  2  8]]

3）计算mat1的行列式。

mat1_det = np.linalg.det(mat1)
print(mat1_det)

输出结果：

161.99999999999994

生成一个 10×10 的二维全1数组one_mat。

one_mat = np.ones((10, 10))
print(one_mat)

输出结果：

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

4）对one_mat进行切片，获取该二维数组的左上角的 5×5 的子矩阵，命名为one_mat_sub。

one_mat_sub = one_mat[:5, :5]
print(one_mat_sub)

输出结果：

[[1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]]