创建一个3×3的数组，下列代码中错误的是（) 。 np.eye(3) np.random.random([3,3,3]) np.mat(" 1 2 3;4 5 6;7 8 9") np.arange(0,9).reshape(3,3)

下列代码中错误的是：np.random.random([3,3,3])，因为它创建了一个形状为 (3, 3, 3) 的三维数组，而不是一个 3x3 的二维数组。其他三个选项都创建了一个 3x3 的二维数组。

- np.eye(3) 创建了一个单位矩阵；
- np.mat(" 1 2 3;4 5 6;7 8 9") 创建了一个由给定字符串表示的矩阵；
- np.arange(0,9).reshape(3,3) 创建了一个由 0 到 8 的整数组成的一维数组，并将其重塑为 3x3 的二维数组。

相关问题

. 有一个`4`行`4`列的数组（比如：`np.random.randint(0,10,size=(4,4))`），请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示（使用`np.eye`）。

要从一个4行4列的数组中提取对角线元素形成一维数组，可以使用NumPy库中的`np.eye`函数来生成一个对角线为1其余为0的单位矩阵，然后将这个单位矩阵与原数组进行逐元素乘法操作。由于只有对角线的元素在单位矩阵中为1，这样操作后对角线上的元素会保持原值，而其他元素都会变成0。最后再提取出对角线的元素即可。

具体步骤如下：
1. 生成原始的4x4数组。
2. 使用`np.eye(4)`生成4x4的单位矩阵。
3. 将单位矩阵与原始数组进行逐元素乘法。
4. 提取出结果数组的对角线元素形成一维数组。

示例代码如下：

import numpy as np

# 假设原始的4x4数组如下：
a = np.random.randint(0, 10, size=(4, 4))
print("原始数组:")
print(a)

# 使用np.eye生成单位矩阵，并进行逐元素乘法
diagonal_product = a * np.eye(4)
print("乘法操作后的数组:")
print(diagonal_product)

# 提取出对角线元素形成一维数组
diagonal = np.diag(diagonal_product)
print("对角线元素形成的一维数组:")
print(diagonal)

有一个`4`行`4`列的数组（比如：`np.random.randint(0,10,size=(4,4))`），请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示（使用`np.eye`）。

在Python中，你可以使用NumPy库来处理这样的数组操作。首先，你需要创建一个4行4列的随机整数数组。然后，你可以使用`np.eye`函数来获取一个4行4列的单位矩阵，单位矩阵的对角线元素为1，其余为0。接着，将这个单位矩阵与你创建的随机数组相乘，这样就可以得到一个新的数组，其对角线上的元素是原数组的对角线元素，其余位置上的元素则为0。最后，你可以沿着某一个轴（例如第一个轴）将这个数组求和，从而得到一个一维数组，该一维数组中包含了原数组的对角线元素。

以下是具体的Python代码示例：

import numpy as np

# 创建一个4x4的随机整数数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(4, 4))

# 创建一个4x4的单位矩阵
eye = np.eye(4)

# 将随机数组与单位矩阵相乘
diagonal_product = arr * eye

# 将结果数组沿着第一个轴求和，提取对角线元素
diagonal = diagonal_product.sum(axis=0)

# 输出一维数组
print(diagonal)

这段代码将输出一个包含原数组对角线上元素的一维数组。