使用numpy 1. 数组的创建（创建全0数组，全1数组，随机数数组）

好的，使用 numpy 来创建数组有以下几种方式：

1. 创建全0数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的全0数组
arr_zeros = np.zeros((2, 3))

print(arr_zeros)

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

2. 创建全1数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的全1数组
arr_ones = np.ones((2, 3))

print(arr_ones)

输出：

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]

3. 创建随机数数组：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的随机数数组，数值范围在 [0, 1) 之间
arr_random = np.random.rand(2, 3)

print(arr_random)

输出：

[[0.04308462 0.06870817 0.81705054]
 [0.09107386 0.91606406 0.12435251]]

除了 `np.zeros()`、`np.ones()` 和 `np.random.rand()` 之外，还有一些其他的创建数组的方法，例如：

- `np.arange()`：创建一个等差数列数组；
- `np.linspace()`：创建一个等间距数列数组；
- `np.eye()`：创建一个单位矩阵数组；
- `np.diag()`：创建一个对角矩阵数组等等。