1.数组的创建（创建全0数组，全1数组，随机数数组

在Python中，我们可以使用NumPy库来创建各种类型的数组。这里是一些基本的创建方法：

1. **创建全0数组**:
使用`numpy.zeros()`函数，指定想要的维度。例如，创建一个3x3全零矩阵：

   import numpy as np
   zeros_array = np.zeros((3, 3))
   print(zeros_array)

2. **创建全1数组**:
同样，使用`numpy.ones()`，如创建一个4x4全一矩阵：

   ones_array = np.ones((4, 4))
   print(ones_array)

3. **创建随机数数组**:
- **均匀分布**：`numpy.random.rand()` 或 `numpy.random.uniform(low, high)`，生成指定范围内的随机浮点数。例如，创建一个5x5随机数数组：

     random_uniform_array = np.random.rand(5, 5)
     print(random_uniform_array)

- **正态分布**：`numpy.random.normal(mean, std_dev)`，生成平均值为中心、标准差大小的随机数。例如：

     normal_array = np.random.normal(0, 1, (6, 6))  # mean=0, std_dev=1
     print(normal_array)

- **特定分布**：比如伯努利分布可以用`numpy.random.binomial(n, p)`等。

请注意，上述代码都需要先导入NumPy库。如果你有任何关于这些操作的问题，或者想了解更多的创建方法，请随时提问。下面是几个相关问题：