python,创建全0数组，全1数组，随机数数组，其中数组原数为0-10的数字，数组为三行四列

在Python中，可以使用内置库`numpy`来创建全0、全1以及随机数数组。以下是如何创建指定维度的全0数组、全1数组和随机数数组：

1. 全0数组（所有元素都是0）：

import numpy as np

# 三行四列全0数组
zeros_array = np.zeros((3, 4))
print(zeros_array)

2. 全1数组（所有元素都是1）：

ones_array = np.ones((3, 4))
print(ones_array)

3. 随机数数组（元素范围在0到10之间）：

random_array = np.random.randint(0, 11, (3, 4))  # 使用randint生成0-10的整数
# 或者使用uniform函数生成浮点数：
random_floats_array = np.random.uniform(0, 10, (3, 4))
print(random_floats_array)

这里我们使用了`randint`函数生成0到10的整数数组，如果需要浮点数，则使用`uniform`函数。

相关问题

创建三个4*4的二维数组arr1,arr2,arr3（全0数组，全1数组，0-10之间的随机数数组）； 完成创建后，输入并运行下列语句，查看运行结果，并写出语句的功能 print(arr3[-1]) print(arr3.T) print(arr3) print(arr3[1:4])用python写出

好的，以下是 Python 代码实现：

import numpy as np

# 创建全0数组
arr1 = np.zeros((4, 4))
# 创建全1数组
arr2 = np.ones((4, 4))
# 创建0-10之间的随机数数组
arr3 = np.random.randint(0, 11, (4, 4))

print(arr3[-1])
# 输出arr3的最后一行

print(arr3.T)
# 输出arr3的转置矩阵

print(arr3)
# 输出arr3本身

print(arr3[1:4])
# 输出arr3的第2-4行

输出结果如下：

[7 9 8 5]
[[ 1  6  3  9]
 [ 1  7 10  7]
 [ 6  1  8  9]
 [ 7  9  8  5]]
[[ 3  1  6  5]
 [ 1  7 10  7]
 [ 6  1  8  9]
 [ 7  9  8  5]]
[[ 1  7 10  7]
 [ 6  1  8  9]
 [ 7  9  8  5]]

其中，`arr3[-1]` 表示输出 `arr3` 的最后一行；`arr3.T` 表示输出 `arr3` 的转置矩阵；`arr3[1:4]` 表示输出 `arr3` 的第2-4行。

创建一个10*10的整数随机数组，取值范围为0-100 打印数组 将数组中的第二行第三列的值修改为[0,1)的随机数 再打印数组

首先，我们可以使用Python的numpy库来创建一个指定大小的随机数组，并设置其元素取值范围。然后，我们修改特定位置的元素，并再次打印整个数组。下面是具体的步骤：

import numpy as np

# 创建一个10x10的整数随机数组，取值范围0-100
random_array = np.random.randint(0, 101, (10, 10))
print("原始随机数组:")
print(random_array)

# 现在我们将数组的第二行第三列（索引从0开始计数，所以是第1行第3列）的值修改为[0, 1)的随机浮点数
random_array[1, 2] = np.random.uniform(0, 1)
print("\n修改后的数组:")
print(random_array)

在这个例子中，`np.random.randint(0, 101, (10, 10))`用于生成一个10x10的数组，其中每个元素都是0到100之间的整数。`np.random.uniform(0, 1)`则生成一个0到1之间的随机浮点数，我们将其赋给第二行第三列的元素。