列数据为int类型，B组中的数据为随机数(使用numpy数组，生成三行三列随机数后再转为DataFrame对象。 使用DataFrame创建这两组数据。。

好的，下面是代码实现：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成随机数并转换为DataFrame对象
A = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1, high=10, size=(3, 3)), columns=['col1', 'col2', 'col3'])
B = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 3), columns=['col1', 'col2', 'col3'])

# 显示数据
print("数据组A：\n", A)
print("数据组B：\n", B)

这里使用了`numpy`库的`randint`和`rand`方法生成随机数，并使用`pandas`库的`DataFrame`方法将其转换为DataFrame对象。其中第二个参数`columns`指定了每列的名称。最后使用`print`函数输出两个DataFrame对象。

执行结果如下：

数据组A：
    col1  col2  col3
0     7     2     4
1     8     3     7
2     9     3     1
数据组B：
        col1      col2      col3
0  0.659657  0.659001  0.028352
1  0.291913  0.417617  0.920247
2  0.790437  0.664853  0.195222