python read_excel怎么查看数据行数

您可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，并使用shape属性获取行数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取数据行数
rows = df.shape[0]

print('数据行数为：', rows)

注：如果还没有安装pandas库，可以在命令行使用以下命令进行安装：

pip install pandas

相关问题

python read_excel 参数

Python读取Excel文件的参数包括文件名、工作表名、起始行、起始列、结束行、结束列、数据类型、编码方式等。其中，文件名和工作表名是必须的参数，其他参数根据需要选择。例如，使用pandas库读取Excel文件时，可以使用以下参数：

- filepath：Excel文件路径
- sheet_name：工作表名
- header：指定表头所在行数，默认为
- index_col：指定索引列，默认为None
- usecols：指定需要读取的列，默认为None，表示读取所有列
- dtype：指定每列的数据类型
- encoding：指定文件编码方式，默认为'utf-8'

其他Python库读取Excel文件的参数可能略有不同，具体需要根据库的文档进行设置。

将python读取导入excel数据的行数打乱

要在Python中读取并打乱Excel数据的行顺序，您可以使用pandas库和random库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import random

# 从Excel文件中导入数据
data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 打乱数据行的顺序
shuffled_data = data.sample(frac=1)

# 打印打乱后的数据
print(shuffled_data)

请确保将`your_excel_file.xlsx`替换为您实际的Excel文件名。这段代码将导入Excel数据，并使用`sample()`函数将数据行的顺序进行随机打乱。然后，它将打印打乱后的数据。您可以根据需要修改代码以适应您的实际情况。