ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]})我想让ax3[0]和ax3[1]共享y轴,ax3[2]不共享

可以使用`sharey`参数来设置子图的共享状态。具体地，您可以将`sharey`参数设置为一个元组，元组的长度与子图的数量相同，其中元组的每个元素表示该子图与哪个子图共享轴。如果一个子图不需要共享，可以将其对应的元素设置为`None`。在您的例子中，您可以使用以下代码实现目标：

ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]}, sharey=(ax[2], ax[1], None))

这将使`ax3[0]`和`ax3[1]`共享y轴，而`ax3[2]`不共享。注意，这里我们将`None`用作`sharey`参数的最后一个元素，因为我们只有三个子图。如果您有更多的子图，可以根据需要添加更多的`None`。

相关问题

ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]})我想控制子图的位置

如果你想控制子图的位置，可以使用 `gridspec_kw` 参数中的 `left`, `right`, `bottom`, `top` 参数来指定子图的位置。例如，你可以将第一个子图的左边界设置为 0.1，右边界设置为 0.3，底部边界设置为 0.1，顶部边界设置为 0.9：

ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1], 'left': 0.1, 'right': 0.3, 'bottom': 0.1, 'top': 0.9})

你可以根据需要修改这些参数来控制子图的位置。注意，这些参数的值应该在 0 和 1 之间，表示相对于整个图像的位置。

ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]})我想让ax3[0]和ax3[1]共享y轴

可以使用`sharey`参数来实现：

ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]}, sharey=True)

这样，`ax3[0]`和`ax3[1]`就会共享y轴。