Databricks的技术，如果使用Databricks的rest api把本地文件上传到dbfs，需要给SP什么权限

为了使用Databricks REST API将本地文件上传到DBFS，您需要具有以下权限：

1. 对DBFS根目录的写入权限
2. 对Databricks工作区进行操作的权限

您可以为此目的创建一个服务主体，并授予其对DBFS根目录的写入权限和对Databricks工作区进行操作的权限。然后，您可以使用该服务主体的凭据调用Databricks REST API将本地文件上传到DBFS。

具体来说，您需要使用以下API进行本地文件上传到DBFS：

POST /dbfs/path/to/dbfs/directory?overwrite=true

其中，`path/to/dbfs/directory`表示您要将文件上传到的DBFS目录的路径。`overwrite=true`表示如果存在同名文件则覆盖。

您需要使用以下参数来调用API：

1. `Authorization`：Bearer token，使用服务主体的凭据获取
2. `Content-Type`：multipart/form-data
3. `file`：要上传的本地文件

请注意，您还需要将本地文件转换为二进制格式，并将其作为请求正文的一部分。

总之，为了将本地文件上传到DBFS，您需要在Databricks上创建一个服务主体，并授予其适当的权限，然后使用该服务主体的凭据调用Databricks REST API上传文件。

相关问题

Databricks，如何使用Python notebook，将本地文件上传到dbfs

您可以使用以下代码将本地文件上传到Databricks File System（DBFS）：

# 安装dbutils库
!pip install databricks-cli

# 导入dbutils库
from pyspark.sql import SparkSession
import os
import tempfile
from shutil import copyfile

# 将本地文件复制到临时目录中
local_file_path = '/path/to/local/file'
tmp_file_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), os.path.basename(local_file_path))
copyfile(local_file_path, tmp_file_path)

# 将文件上传到DBFS
dbutils.fs.cp(f"file:{tmp_file_path}", f"dbfs:/tmp/{os.path.basename(local_file_path)}")

在上面的代码中，我们使用`databricks-cli`库进行安装，这是一个用于与Databricks REST API交互的命令行工具。我们还使用`os`和`tempfile`库来获取本地文件的路径并将其复制到临时目录中。最后，我们使用`dbutils`库的`fs.cp`函数将文件上传到DBFS。

Databricks里使用Python notebook，如何将本地文件上传到dbfs

您可以使用以下代码将本地文件上传到Databricks File System (DBFS)：

# 导入需要的模块
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("upload_to_dbfs").getOrCreate()

# 读取本地文件
local_file_path = "/path/to/local/file"
with open(local_file_path, "rb") as f:
    file_content = f.read()

# 指定上传到的DBFS路径
dbfs_file_path = "/mnt/my_bucket/my_file"

# 将文件写入DBFS
dbutils.fs.put(dbfs_file_path, file_content, True)

其中，`local_file_path`是本地文件的路径，`dbfs_file_path`是要上传到的DBFS路径。`dbutils.fs.put`方法用于将文件内容写入指定路径。第三个参数`True`表示覆盖已存在的文件（如果有的话）。

如果要上传的文件比较大，您可以将其分割成多个部分并使用`dbutils.fs.put`方法的`blocksize`参数来控制块的大小。例如：

# 指定块大小为1 MB
block_size = 1024 * 1024

# 读取本地文件
local_file_path = "/path/to/local/file"
with open(local_file_path, "rb") as f:
    while True:
        # 读取一个块的数据
        block = f.read(block_size)
        if not block:
            break

        # 计算块的索引
        block_index = int(f.tell() / block_size)

        # 指定上传到的DBFS路径
        dbfs_file_path = f"/mnt/my_bucket/my_file_{block_index}"

        # 将块写入DBFS
        dbutils.fs.put(dbfs_file_path, block, True, blocksize=block_size)

在这个例子中，我们将文件分割成大小为1 MB的块，并将每个块上传到以`my_file`为前缀，加上块的索引号作为后缀的文件。`f.tell()`方法返回当前文件指针的位置，因此可以用来计算块的索引。`blocksize`参数用于指定块的大小。