深度优先和广度优先c++
时间: 2024-02-09 09:45:22 浏览: 35
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)都是常见的图搜索算法,主要用于遍历图中的节点。
深度优先搜索是一种递归的搜索算法,它从图的起始节点开始,沿着一条路径一直搜索到最深的节点,然后返回到上一级节点,继续搜索它的下一个分支。具体过程可以用树的形式来表示,一直往下走直到达到叶子节点,然后回溯到上一个节点。使用深度优先搜索时,需要考虑是否需要标记已经访问过的节点,以免陷入无限循环。
广度优先搜索则是从起始节点开始,按照距离从近到远的顺序,依次访问所有与该节点相邻的节点,然后对每个相邻节点进行同样的操作,直到遍历完整张图。具体过程可以用队列来实现,依次将每个节点放入队列中,然后按照队列的先进先出的原则进行访问。
在实际应用中,深度优先搜索和广度优先搜索都有各自的优缺点,需要根据具体情况进行选择。深度优先搜索通常适用于寻找一条路径或者判断两个节点是否连通等问题,而广度优先搜索则更适用于寻找最短路径或者遍历整张图等问题。
相关问题
c++广度和深度优先遍历
广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)是图遍历算法的两种常用方法。
广度优先遍历是从图的某一节点开始,逐层遍历其相邻节点,直到遍历完所有节点。具体实现可以使用队列来辅助实现,首先将起始节点加入队列,并标记为已访问。然后开始循环,每次从队列中取出一个节点,将其加入结果集或直接打印,并遍历该节点的所有相邻节点。如果相邻节点未被访问过,则将其加入队列,并标记为已访问。直到队列为空,即完成了广度优先遍历。
深度优先遍历是从图的某一节点开始,递归或使用栈来遍历其相邻节点的所有路径,直到遍历完所有节点。具体实现可以使用栈来辅助实现,首先将起始节点加入栈,并标记为已访问。然后开始循环,每次从栈中取出一个节点,将其加入结果集或直接打印,并遍历该节点的所有相邻节点。如果相邻节点未被访问过,则将其加入栈,并标记为已访问。直到栈为空,即完成了深度优先遍历。
以上是关于广度优先遍历和深度优先遍历的简要介绍。如果你需要更详细的说明或具体的代码实现,请参考引用中的BFS.h和引用中的DFS.h。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [c++图的广度优先遍历和深度优先遍历](https://blog.csdn.net/m0_59270003/article/details/126652767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
深度优先遍历和广度优先遍历C++
深度优先遍历和广度优先遍历是图论中常用的两种遍历算法。
以下是C++实现:
深度优先遍历(DFS)
```cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100005;
int n,m,head[N],cnt;
bool vis[N];
struct edge{
int to,next;
}e[N];
void add(int u,int v){
e[++cnt].to=v;
e[cnt].next=head[u];
head[u]=cnt;
}
void dfs(int u){
vis[u]=1;
for(int i=head[u];i;i=e[i].next){
int v=e[i].to;
if(!vis[v]) dfs(v);
}
}
int main(){
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++){
int u,v;
cin>>u>>v;
add(u,v);
add(v,u);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(!vis[i]) dfs(i);
}
return 0;
}
```
广度优先遍历(BFS)
```cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100005;
int n,m,head[N],cnt;
bool vis[N];
struct edge{
int to,next;
}e[N];
void add(int u,int v){
e[++cnt].to=v;
e[cnt].next=head[u];
head[u]=cnt;
}
void bfs(int u){
queue<int> q;
q.push(u);
vis[u]=1;
while(!q.empty()){
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=head[u];i;i=e[i].next){
int v=e[i].to;
if(!vis[v]){
vis[v]=1;
q.push(v);
}
}
}
}
int main(){
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++){
int u,v;
cin>>u>>v;
add(u,v);
add(v,u);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(!vis[i]) bfs(i);
}
return 0;
}
```