pytorch .pth.tar .pk

这些都是 PyTorch 模型文件的扩展名。`.pth` 文件通常是指 PyTorch 模型的参数文件，也称为权重文件，它存储了训练好的模型的权重参数。`.tar` 扩展名表示这是一个压缩文件，可以通过解压缩来获得权重文件。`.pk` 扩展名通常是指 PyTorch 模型的完整保存文件，它包含了模型的结构、参数和其他属性。

在 PyTorch 中，可以使用 `state_dict()` 方法将模型的参数保存为 `.pth` 文件，使用 `torch.save()` 方法将整个模型保存为 `.pk` 文件。要加载这些文件，可以使用 `torch.load()` 方法。

相关问题

.pth.tar转.pth文件

.pth.tar 文件通常是在 Python 中用于打包 PyTorch 模型的状态（state_dict）以及可能的其他元数据的tar归档文件。当我们在训练模型后保存其权重和其他配置信息时，可能会将其压缩成.pth.tar格式，以便于版本控制、分发或备份。

将.pth.tar文件转换为单独的.pth文件，主要是为了方便加载和管理。要完成这个转换，你可以按照以下步骤操作：

1. 使用 `tar` 工具解压.pth.tar文件：

   tar -xvf your_model.pth.tar -C path/to/save

这会把内容解压到指定目录。

2. 找到解压后的.pth文件，它通常是模型状态字典文件，名字可能是model.pth或者其他类似名称。

3. 如果只有一个.pth文件，直接加载即可。如果是目录结构下的.pth文件，你需要找到对应模型的模块名，如`your_model.pytorch`，然后通过`torch.load()`函数加载：

   import torch
   state_dict = torch.load('path_to_your_model.pth')