jupyter 已知学校附近某烧烤店2022的每月的营业额，（5.6，7.6，5.8，6.9）编写程序绘制折线图，对该烧烤店全年营业额进行可视化，使用红色的点划线连接每月的数据并在每月的数据处使用三角形标记

好的，这是一个数据可视化问题，可以使用python中的matplotlib库来绘制折线图。以下是python代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5.6, 7.6, 5.8, 6.9]

plt.plot(x, y, 'r-.^')
plt.title('Monthly Revenue of BBQ Shop in 2022')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Revenue')
plt.show()

运行这段代码，就可以绘制出红色的点划线连接每月数据的折线图，并在每个数据点处使用三角形标记。

相关问题

已知六个月每月的产品合格率，在vs中前后端使用ECharts库绘制柱状图。编写代码实现柱状图分析

首先需要准备好数据，假设我们有一个长度为6的数组 `rates` 存放每个月的产品合格率，例如：

const rates = [0.9, 0.85, 0.92, 0.87, 0.88, 0.91];

然后在前端页面中引入 ECharts 库，可以通过以下方式在 HTML 中引入：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.2.1/dist/echarts.min.js"></script>

接下来，我们可以通过以下代码在页面中创建一个柱状图：

// 初始化 ECharts 实例
const myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

// 配置项
const option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['Month 1', 'Month 2', 'Month 3', 'Month 4', 'Month 5', 'Month 6']
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [{
    data: rates,
    type: 'bar'
  }]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

以上代码中，我们首先使用 `echarts.init` 方法初始化一个 ECharts 实例，并通过 `document.getElementById` 方法获取页面中的某个元素作为图表容器。接着，我们定义了一个配置项对象 `option`，其中包含了横坐标数据、纵坐标数据和柱状图数据。最后，我们使用 `myChart.setOption` 方法将配置项应用到图表中，从而显示出柱状图。

注意，以上代码中 `document.getElementById('chart')` 部分的 `chart` 是某个 HTML 元素的 ID，需要根据实际情况进行修改。同时，ECharts 库还提供了丰富的配置项和样式设置，可以根据需要进行调整和优化。

本关任务:已知每种图书包括三部分信息:isbn(书号)、书名和价格,现在要求编写程序,

为了解决这个问题，我们需要先设计一个数据结构来存储每种图书的信息。一个合适的数据结构是一个哈希表。哈希表是一种以键值对形式存储数据的数据结构，可以以O(1)的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。

我们可以将图书的ISBN作为键，将书名和价格组成一个元组作为值，然后将所有的键值对存储在哈希表中。这样，我们就可以通过ISBN快速地查找、插入和删除图书的信息。

接下来，我们需要编写程序来实现图书信息的输入和输出。我们可以使用Python编程语言来实现这个程序。首先，我们需要定义一个字典来存储所有的图书信息：

books = {}

接着，我们可以编写一个函数来添加新的图书信息：

def add_book(isbn, title, price):
books[isbn] = (title, price)

然后，我们可以编写一个函数来删除已有的图书信息：

def delete_book(isbn):
del books[isbn]

最后，我们还需要编写一个函数来输出所有的图书信息：

def print_books():
for isbn, (title, price) in books.items():
print("ISBN:", isbn)
print("Title:", title)
print("Price:", price)

这样，我们就能够方便地管理和操作所有的图书信息了。