用python中的cv2编写代码:已知四个点的坐标,在已有图像1.jpg上绘制点
时间: 2024-05-16 19:13:32 浏览: 17
你可以使用cv2.circle()函数绘制圆来绘制点。以下是代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('1.jpg')
# 四个点的坐标
points = [(100, 100), (200, 100), (200, 200), (100, 200)]
# 在图像上绘制点
for point in points:
cv2.circle(img, point, 5, (0, 0, 255), -1)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在代码中,我们首先使用cv2.imread()函数读取图像,然后定义四个点的坐标。接着,我们使用一个for循环来遍历每个点,在图像上绘制一个红色的圆。最后,我们使用cv2.imshow()函数显示图像,并使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键后关闭窗口。
注意,cv2.circle()函数的第三个参数是圆的半径,这里设置为5。第四个参数是圆的颜色,这里设置为红色,即(0, 0, 255)。最后一个参数是线条的粗细,如果设置为-1,则会填充整个圆。
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python代码:已知矩形四点坐标,在图片中画矩形
要在 Python 中使用 OpenCV 在图片中画矩形,可以使用以下代码:
```python
import cv2
def draw_rectangle(image, points):
# 在图像上绘制矩形
cv2.rectangle(image, points[0], points[2], (0, 255, 0), 2)
# 示例:已知矩形的四个点坐标为 [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)]
points = [(10, 10), (100, 10), (100, 80), (10, 80)]
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 在图像上画矩形
draw_rectangle(image, points)
# 显示绘制了矩形的图像
cv2.imshow('Rectangle', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码示例中,我们首先定义了一个 `draw_rectangle` 函数,用于在图像上绘制矩形。然后,我们定义了矩形的四个点坐标。接下来,使用 `cv2.imread` 函数加载图像,并调用 `draw_rectangle` 函数在图像上绘制矩形。最后,使用 `cv2.imshow` 显示带有绘制了矩形的图像。
请确保将代码中的 `'image.jpg'` 替换为你要操作的实际图像路径,并替换 `points` 变量中的坐标值以绘制不同位置和大小的矩形。
openc已知两角点坐标,如何在图像中实时绘制两点连线的中垂线
首先,需要知道两点的坐标。假设两点的坐标为 $(x_1, y_1)$ 和 $(x_2, y_2)$。
中垂线的方程可以通过以下步骤得到:
1. 求出两点连线的斜率 $m$,公式为:
$m = \dfrac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}$
2. 求出两点连线的中点坐标 $(x_m, y_m)$,公式为:
$x_m = \dfrac{x_1 + x_2}{2}$
$y_m = \dfrac{y_1 + y_2}{2}$
3. 中垂线的斜率为 $-\dfrac{1}{m}$。
如果 $m$ 为 $0$,则中垂线的斜率为正无穷大。
4. 中垂线的方程为:
$y - y_m = (-\dfrac{1}{m})(x - x_m)$
或者,如果 $m$ 为 $0$,则中垂线的方程为:
$x = x_m$
有了中垂线的方程之后,可以在图像中绘制出中垂线。具体步骤如下:
1. 读取图像,并将其显示出来。
2. 计算出中垂线的方程。
3. 在图像上绘制中垂线。
可以使用 OpenCV 库中的 `line` 函数绘制直线,函数的参数包括图像的名称、起点坐标、终点坐标和线条颜色。
4. 显示绘制好的图像,并等待用户关闭窗口。
可以使用 OpenCV 库中的 `imshow` 函数显示图像,函数的参数包括图像的名称和图像的数据。可以使用 `waitKey` 函数等待用户关闭窗口。
下面是一个 Python 示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')
# 两点的坐标
x1, y1 = 100, 200
x2, y2 = 300, 400
# 中点的坐标
xm = (x1 + x2) // 2
ym = (y1 + y2) // 2
# 计算斜率和中垂线的方程
if x2 - x1 == 0:
# 如果斜率为 0,中垂线的斜率为正无穷大
m = float('inf')
b = xm
else:
m = (y2 - y1) / (x2 - x1)
b = ym - (-1 / m) * xm
# 在图像上绘制中垂线
cv2.line(img, (xm - 100, int((-1 / m) * (xm - 100) + b)), (xm + 100, int((-1 / m) * (xm + 100) + b)), (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个示例代码中,假设图像的文件名为 `image.png`,两点的坐标为 $(100, 200)$ 和 $(300, 400)$。中垂线的长度为 $200$,颜色为绿色,线宽为 $2$。可以根据需要调整这些参数。