LambdaQueryWrapper<DocBasicInfo> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper(); lambdaQueryWrapper.eq(StringUtil.isNotEmpty(wslx), DocBasicInfo::getWslx, wslx);

时间: 2023-08-19 14:33:50 浏览: 44
这段代码使用了 MyBatis-Plus 框架的 LambdaQueryWrapper 工具类,用于构造数据库查询条件。具体来说,它创建了一个 DocBasicInfo 对象的查询条件 lambdaQueryWrapper,然后通过 eq 方法添加了一个查询条件:如果 wslx 不为空,则查询 DocBasicInfo 表中 wslx 字段与 wslx 参数相等的记录。其中 DocBasicInfo::getWslx 表示获取 DocBasicInfo 对象的 wslx 属性值,这是使用了 Java 8 的方法引用语法。这段代码的作用是根据传入的 wslx 参数查询 DocBasicInfo 表中符合条件的记录。
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LambdaQueryWrapper<DocBasicInfo> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper(); lambdaQueryWrapper.eq(StringUtil.isNotEmpty(bh), DocBasicInfo::getBh, bh); List<DocBasicInfo> docBasicInfos = getBaseMapper().selectList(lambdaQueryWrapper);

这段代码也是使用了 MyBatis-Plus 框架的 LambdaQueryWrapper 工具类,用于构造数据库查询条件。具体来说,它创建了一个 DocBasicInfo 对象的查询条件 lambdaQueryWrapper,然后通过 eq 方法添加了一个查询条件:如果 bh 不为空,则查询 DocBasicInfo 表中 bh 字段与 bh 参数相等的记录。其中 DocBasicInfo::getBh 表示获取 DocBasicInfo 对象的 bh 属性值,这是使用了 Java 8 的方法引用语法。 最后,使用 getBaseMapper().selectList 方法执行查询操作,将符合条件的 DocBasicInfo 记录保存到 docBasicInfos 列表中。getBaseMapper() 方法返回一个 BaseMapper 对象,可以执行 MyBatis 的基本查询操作,例如 selectList、selectById 等。这段代码的作用是根据传入的 bh 参数查询 DocBasicInfo 表中符合条件的记录,并将查询结果保存到 docBasicInfos 列表中。

if (!StringUtil.isEmpty(idCard)) { LambdaQueryWrapper<UserExtend>queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard,idCard); List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper); if (!CollectionUtils.isEmpty(userList)) { UserExtend userExtend = userList.get(0); String userId = userExtend.getUserId(); userExtend = queryExtendByUserId(userId); List<UserBase> userBases = userBaseMapper.selectUserBaseList(userId); if (!CollectionUtils.isEmpty(userBases)) { userExtend.setUserBase(userBases.get(0)); } return userExtend; } } 如何优化这段代码

根据代码的逻辑,可以将查询语句进行优化,减少查询次数,提高查询效率。可以将以下两个查询合并成一个: ``` LambdaQueryWrapper<UserExtend>queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard,idCard); List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper); ``` 优化后的代码如下: ``` if (!StringUtil.isEmpty(idCard)) { LambdaQueryWrapper<UserExtend> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard, idCard); List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper); if (!CollectionUtils.isEmpty(userList)) { UserExtend userExtend = userList.get(0); String userId = userExtend.getUserId(); userExtend = queryExtendByUserId(userId); List<UserBase> userBases = userBaseMapper.selectUserBaseList(userId); if (!CollectionUtils.isEmpty(userBases)) { userExtend.setUserBase(userBases.get(0)); } return userExtend; } } ``` 另外,可以考虑使用缓存来提高查询效率,如果用户数据不经常更新,可以将查询结果缓存到内存中,下一次查询时直接从内存中获取。

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优化以下代码: private List<ErrorOutputFileVo> getErrorDataFileList(Long planId, String datasourceName, Long ruleTemplateId, String columnName, String tableName) { List<ErrorOutputFileVo> errorOutputFiles = new ArrayList<>(); // 按规则过滤taskId List<DataQualityPlanRelationEntity> dataQualityPlanRelationEntities = dataQualityPlanRelationService.relationInfoSearch(planId) .stream().filter(dataQualityPlanRelationEntity -> ruleTemplateId.equals(dataQualityPlanRelationEntity.getRuleId()) && columnName.equalsIgnoreCase(dataQualityPlanRelationEntity.getColumnName()) && tableName.equalsIgnoreCase(dataQualityPlanRelationEntity.getTableName())).collect(Collectors.toList()); if (CollectionUtil.isEmpty(dataQualityPlanRelationEntities)) { return errorOutputFiles; } Long datasourceId = getDatasourceId(datasourceName, dataQualityPlanRelationEntities); List<String> taskIds = dataQualityPlanRelationEntities.stream() .filter(relationInfo -> Objects.equals(datasourceId, relationInfo.getDatasourceId())) .map(DataQualityPlanRelationEntity::getTaskId) .map(String::valueOf).distinct() .collect(Collectors.toList()); // 获取质检结果 List<DqExecuteResult> dqExecuteResults = getDqExecuteResults(taskIds); if (CollectionUtil.isEmpty(dqExecuteResults)) { return errorOutputFiles; } for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String currentPath : getFileResult.getData()) { if(StringUtil.isBlank(currentPath)){ continue; } String fileName = String.format("%s-%s-%s", tableName, columnName, dqExecuteResult.getTaskInstanceId()); String originFileName = new Path(currentPath).getName(); String[] originFileSplit = originFileName.split("-"); if(originFileSplit.length > 2){ fileName += String.format("%s-%s", originFileSplit[0], originFileSplit[1]); } // 将文件信息添加到列表 errorOutputFiles.add( ErrorOutputFileVo .builder() .datasourceId(datasourceId) .tableName(tableName) .fieldName(columnName) .fileName(fileName) .originFileName(originFileName) .taskDefinitionCode(dqExecuteResult.getTaskDefinitionCode()) .taskInstanceId(dqExecuteResult.getTaskInstanceId()).build()); } } } return errorOutputFiles; }

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