Stack<Integer> st = new Stack<Integer>();

时间: 2023-12-09 11:03:04 浏览: 40
这是一个Java中的栈数据结构的定义。它创建了一个名为st的Stack对象，该对象可以存储整数类型的元素。栈是一种后进先出（Last-In-First-Out，LIFO）的数据结构，它支持两个主要操作：入栈（push）和出栈（pop）。入栈操作将一个元素添加到栈的顶部，而出栈操作则删除并返回栈顶元素。Stack类还提供了其他常用的操作，如查看栈顶元素（peek）、判断栈是否为空（empty）、获取栈中元素的数量（size）等。
相关问题

Stack<Integer> stack = new Stack<>()

请问这段代码的意义是什么？ 这段代码定义了一个 Integer 类型的栈，名为 stack。栈是一种后进先出（Last in First Out，LIFO）的数据结构，可以通过 push() 方法将元素压入栈顶，通过 pop() 方法将栈顶元素弹出，也可以通过 peek() 方法查看栈顶元素而不移除它。在这段代码中，Stack<Integer> 中的 <Integer> 表示泛型，即 stack 只能存储 Integer 类型的数据。

Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();

This line of code creates a new instance of a Stack object called "stack" that can hold Integer values. The Stack class is a data structure in Java that implements the "last-in, first-out" (LIFO) principle, meaning the last element added to the stack will be the first element removed. The <Integer> part specifies the type of data that will be stored in the stack, in this case, Integer values.

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在你给出的Java代码中为什么这一行有错Stack<Integer> stack = new Stack<>();

这是因为你使用的Java版本可能是低于1.7的...Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>(); 这样就可以避免编译错误了。当然，如果你的Java版本是1.7或更高版本，那么原来的代码使用尖括号“<>”是完全正确的。

简化这段代码package Qsort; import java.util.Stack; public class Qsort { public static void sort(int a[],int left,int right){ //非递归快排(将数组初始的首位为第一个基准值) Stack<Integer> st = new Stack<Integer>(); st.push(left); //压入初始数组下标 st.push(right); int temp; while(!st.empty()) { right=st.pop(); //取出一对数组下标 left=st.pop(); int r=right; int l=left; while(left!=right){ //排序至left=right，得到第二个基准值 while(right>left&&a[right]>=a[left]) { right--; } if(right>left&&a[right]<a[left]) { temp=a[right]; a[right]=a[left]; a[left]=temp; } while(right>left&&a[right]>=a[left]) { left++; } if(right>left&&a[right]<a[left]) { temp=a[left]; a[left]=a[right]; a[right]=temp; } if(left<r-1) { //放入数组下标 st.push(left+1); st.push(r); } if(left>l+1) { st.push(l); st.push(left-1); } } } } }package Qsort; import java.util.Stack; public class Qsort { public static void sort(int a[],int left,int right){ //非递归快排(将数组初始的首位为第一个基准值) Stack<Integer> st = new Stack<Integer>(); st.push(left); //压入初始数组下标 st.push(right); int temp; while(!st.empty()) { right=st.pop(); //取出一对数组下标 left=st.pop(); int r=right; int l=left; while(left!=right){ //排序至left=right，得到第二个基准值 while(right>left&&a[right]>=a[left]) { right--; } if(right>left&&a[right]<a[left]) { temp=a[right]; a[right]=a[left]; a[left]=temp; } while(right>left&&a[right]>=a[left]) { left++; } if(right>left&&a[right]<a[left]) { temp=a[left]; a[left]=a[right]; a[right]=temp; } if(left<r-1) { //放入数组下标 st.push(left+1); st.push(r); } if(left>l+1) { st.push(l); st.push(left-1); } } } } }

//从左往右找到一个比基准值大的数 while(right>left && a[left]<=a[l]) left++; //交换这两个数 temp=a[right]; a[right]=a[left]; a[left]=temp; } //交换基准值与left指针所指的数 temp=a[l]; a[l]=a[left]; a...

java改写python：public int trap6(int[] height) { int sum = 0; Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int current = 0; while (current < height.length) { //如果栈不空并且当前指向的高度大于栈顶高度就一直循环 while (!stack.empty() && height[current] > height[stack.peek()]) { int h = height[stack.peek()]; //取出要出栈的元素 stack.pop(); //出栈 if (stack.empty()) { // 栈空就出去 break; } int distance = current - stack.peek() - 1; //两堵墙之前的距离。 int min = Math.min(height[stack.peek()], height[current]); sum = sum + distance * (min - h); } stack.push(current); //当前指向的墙入栈 current++; //指针后移 } return sum; }

Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int current = 0; while (current < height.length) { // 如果栈不空并且当前指向的高度大于栈顶高度就一直循环 while (!stack.empty() && height[current] > height...

请用java实现下列题目： 用两个队列实现一个栈，栈的定义如下，请实现它的两个方法push和pop，分别完成从栈中弹出一个元素和给栈中压入一个元素的功能。 public class stack { private Queue<Integer> queue1; private Queue<Integer> queue2; public stack(){ queue1=new ArrayDeque<Integer>(); queue2=new ArrayDeque<Integer>(); } /** * 出栈 **/ public Integer pop() { } /** * 入栈 **/ public void push(Integer node) throws Exception { } }

private Queue<Integer> queue1; private Queue<Integer> queue2; public Stack() { queue1 = new ArrayDeque<>(); queue2 = new ArrayDeque<>(); } /** * 出栈 **/ public Integer pop() { if (queue1...

解释下这些代码private static String convert(int N, int d) { String digits = "0123456789ABCDEF"; Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();// while (N > 0) { int remainder = N % d; stack.push(remainder); N /= d; } StringBuilder result = new StringBuilder(); while (!stack.isEmpty()) { result.append(digits.charAt(stack.pop())); } return result.toString(); } public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("请输入一个非负的十进制整数N："); int N = scanner.nextInt(); scanner.close(); System.out.println("二进制数：" + convert(N, 2)); System.out.println("八进制数：" + convert(N, 8)); System.out.println("十六进制数：" + convert(N, 16)); }

然后，我们创建一个Stack<Integer>类型的栈来存储转换后的结果。接着，我们使用while循环，每次将N除以d并将余数压入栈中，直到N为0。此时，我们就可以从栈中依次弹出数字并将其转换成对应的字符并追加到...

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> result = new ArrayList<>(); if (root == null) return result; Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); stack.push(root); while (!stack.isEmpty()) { TreeNode node = stack.pop(); result.add(node.val); if (node.right != null) stack.push(node.right); if (node.left != null) stack.push(node.left); } return result; } }

这段代码是一个二叉树的前序遍历算法实现。它使用了栈来辅助遍历。首先，将根节点压入栈中。然后，循环执行以下操作：弹出栈顶节点，将其值加入结果列表中，然后将其右子节点（如果存在）压入栈中，最后将其左子节点...

解释一下这段Java代码，public static Stack<Integer> sort(Stack<Integer> s){ Stack<Integer> sortS= new Stack<Integer>(); int count = 0; while(!s.isEmpty()){ int temp = s.pop(); while(!sortS.isEmpty()&&temp<sortS.peek()){ s.push(sortS.pop()); count++; } sortS.push(temp); } return sortS; }

&& sortS.peek() > temp){ // 若栈不为空且栈顶元素大于临时变量，则弹出元素并将其压回原栈 s.push(sortS.pop()); count++; } sortS.push(temp); // 将临时变量压入辅助栈 } return sortS; // 返回排好序的辅助栈 }...

解释这段Java代码并生成它的流程图，public static Stack<Integer> sort(Stack<Integer> s){ Stack<Integer> sortS= new Stack<Integer>(); int count = 0; while(!s.isEmpty()){ int temp = s.pop(); while(!sortS.isEmpty()&&temp<sortS.peek()){ s.push(sortS.pop()); count++; } sortS.push(temp); } return sortS; }

这 question 属于算法问题，我可以回答。 这段 Java 代码是实现了一个基于栈的排序算法，其主要实现是将一个无序的栈 s 转换成一个有序的栈 sortS。具体的实现过程如下： 1. 新建一个空栈 sortS 作为有序栈，count...

逐句解释这段代码package javalaiin; import java.util.Arrays; import java.util.Stack; public class NextGreaterNumber { public static void main(String[] args) { String[] nums = args[0].split(","); int[] arr = new int[nums.length]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { arr[i] = Integer.parseInt(nums[i]); } int[] res = nextGreaterNumber(arr); System.out.println(Arrays.toString(res)); } public static int[] nextGreaterNumber(int[] nums) { int[] res = new int[nums.length]; Stack<Integer> stack = new Stack<>(); for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) { while (!stack.isEmpty() && stack.peek() <= nums[i]) { stack.pop(); } res[i] = stack.isEmpty() ? 0 : stack.peek() - i; stack.push(nums[i]); } return res; }}

这段代码是一个 Java 程序，它定义了一个名为 NextGreaterNumber 的类，其中包含了一个名为 main 的静态方法和一个名为 nextGreaterNumber 的静态方法。main 方法接受一个字符串数组作为参数，将其按逗号分隔后转换...

用java设num个元素的进栈序列是(1, 2, 3,…, num)，进栈过程中可以随时出栈元素 创建自定义栈类MyStack，进栈线程类InputStack和出栈线程类OutputStack，在测试类StackDemo模拟序列(1, 2, 3, …, 20)的出栈顺序，根据要求和代码注释补充代码，并输出至少5组不同结果基于以下框架public class MyStack{ //自定义栈类 static Stack<Integer> stack=new Stack<>(); //空栈静态变量 int start=1; //默认从编号1开始入栈 int num; //最后一个元素的编号是num public MyStack(int num){ this.num=num; } //构造方法初始化num public synchronized boolean push() throws InterruptedException { //补充同步进栈方法 } public synchronized boolean pop() throws InterruptedException { //补充同步出栈方法 } } public class InputStack extends Thread{ //补充进栈类成员变量 //补充进栈类构造方法 //补充run()方法(可自行调整休眠时间) } public class OutputStack extends Thread{ //补充出栈类成员变量 //补充出栈类构造方法 //补充run()方法(可自行调整休眠时间) } public class StackDemo { public static void main(String[] args) { //创建2+个进栈线程类对象和2+个出栈线程类对象，然后开启线程 } }

static Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int start = 1; int num; public MyStack(int num) { this.num = num; } // 补充同步进栈方法 public synchronized boolean push() throws ...

解释一下下面这段代码import java.util.Stack; public class LR0Parser { // 定义LR(0)分析表 private final int[][] actionTable = { {2, 0, 3, 0, 0}, {0, 0, 0, 5, -1}, {2, 0, 3, 0, 0}, {-2, -2, -2, -2, -2}, {-1, -1, -1, 5, -1}, {2, 0, 3, 0, 0, 0}, {-4, -4, -4, -4, -4}, {-3, -3, -3, -3, -3} }; private final int[][] gotoTable = { {1, 4}, {0, 0}, {6, 4}, {0, 0}, {0, 0}, {0, 7}, {0, 0}, {0, 0} }; private final String[] grammar = {"E->E+T", "E->T", "T->(E)", "T->a"}; public boolean parse(String input) { Stack<Integer> stateStack = new Stack<>(); Stack<Character> symbolStack = new Stack<>(); stateStack.push(0); int index = 0; while (index < input.length()) { int state = stateStack.peek(); char symbol = input.charAt(index); int action = getAction(state, symbol); if (action > 0) {//移入 stateStack.push(action); symbolStack.push(symbol); index++; } else if (action < 0) {//规约 String production = grammar[-action - 1]; char nonTerminal = production.charAt(0); int newState = gotoTable[state][nonTerminal - 'E']; stateStack.push(newState); symbolStack.push(nonTerminal); } else { return false; } } return true; } private int getAction(int state, char symbol) { switch (symbol) { case '(': return actionTable[state][0]; case ')': return actionTable[state][1]; case 'a': return actionTable[state][2]; case '+': return actionTable[state][3]; case '$': return actionTable[state][5]; default: return -1; } } public static void main(String[] args) { LR0Parser parser = new LR0Parser(); boolean success = parser.parse("a+(a)"); if (success) { System.out.println("分析成功"); } else { System.out.println("分析失败"); } } }

具体来说，程序通过维护两个栈 stateStack 和 symbolStack 来实现语法分析。stateStack 存储当前的状态，而 symbolStack 存储当前已读入的符号。在读入新的符号后，程序根据当前状态和读入符号在 actionTable 中查找...

def normalizeIntensity(stack, peak_air, peak_soil): """ A wrapper function for a normalization of CT images. @stack (numpy array) a Numpy array which will be normalized. @peak_air (integer) The peak value of histogram coresponding to the air region. @peak_soil (integer) The peak value of histogram coresponding to the soil region. """ stack[stack=peak_air] = stack[stack>=peak_air]-peak_air diff = peak_soil-peak_air return (stack/diff*1024).astype(np.uint16)解释每一行的代码意思

14. stack[stack>=peak_air] = stack[stack>=peak_air]-peak_air 用于将大于等于 peak_air 的数组元素减去 peak_air。 15. diff = peak_soil-peak_air 计算土壤区域和空气区域的直方图峰值之差。 16. ...

MinStack minStack = new MinStack();

if (minStack.isEmpty() || x <= minStack.peek()) { minStack.push(x); } } public void pop() { if (stack.peek().equals(minStack.peek())) { minStack.pop(); } stack.pop(); } public int top() {...

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这段代码实现了一个频率栈，并且演示了对频率栈的基本操作。...在 main 方法中，首先创建了一个频率栈 st。然后按照顺序将元素 5、7、5、7、4、5 进栈，并输出所有元素的出栈序列，即 5、7、5、4、7、5。

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