对于DataFrame对象x，用什么语句可以对重复数据进行预处理

可以使用 pandas 库中的 `drop_duplicates()` 方法来对重复数据进行预处理。该方法可以删除数据框中的重复行，保留唯一行。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 对象 x
x = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'b', 'c']})

# 对重复行进行预处理
x = x.drop_duplicates()

print(x)

输出结果为：

   A  B
0  1  a
1  2  b
3  3  c

其中，第二行和第三行数据的列 A 和 B 都是重复的，经过 `drop_duplicates()` 方法处理后，只保留了第二行数据。