改写并美化下列文字：近几年来，机械设计、机械制造已经深入到了人们的日常生活和经济中的各个方面。而且各种机械部件的设计和生产都离不开各式各样的机械零件，因此对这些机械零件的测量便成为了一项基础且重要的工作。目前，在机械设计和生产的过程之中，对零件尺寸的测量主要采用传统的接触式测量方法，也就是将测量工具与待测零件进行直接接触，从而通过直接读数的方式获得待测零件的几何尺寸。用来进行接触时测量的工具主要包括各种类型的游标卡尺、卡规、千分尺、螺旋测微仪等。然而，传统的接触式测量方法存在两方面的不足：一是：易受测头形状影响、测量误差大、精度低。如从测量工具上读数的过程中，操作者的视线与测量工具的平行度会引入读数误差；二是：普遍存在着劳动强度较大、工作效率偏低的问题。这就不能满足目前机械零件制造企业日益提高的对零件测量精度的要求。

近年来，机械设计与制造已成为人们日常生活和经济各个领域不可或缺的一部分。机械零件的设计与生产对各式各样的机械零部件有着严格的要求，因此，对这些零件的测量变得十分基础和重要。目前，传统的接触式测量方法仍然是机械设计与生产过程中对零件尺寸测量的主要方法。这种方法需要将测量工具直接接触待测零件以获取其几何尺寸。接触式测量工具主要包括各种类型的游标卡尺、卡规、千分尺、螺旋测微仪等。然而，传统的接触式测量方法存在两个不足之处：第一，易受测头形状影响，测量误差大，精度低。例如，在从测量工具上读取数值时，操作者的视线与测量工具的平行度会引入读数误差；第二，劳动强度较大，工作效率偏低。这种方法无法满足现代机械零件制造企业对零件测量精度不断提高的需求。

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改写并美化下列文字：在图像测量过程之中，为了确定空间物体表面某点的三维几何位置和其在图像中对应点之间的相互关系，就需要建立相机成像的几何模型，即相机参数。在多数情况下，需要经过实验和计算获得上述参数，这个参数获得过程就被称为相机标定。在图像测量之中，做好相机标定是非常关键的环节，其标定结果的精度往往会影响到后续测量的准确性。本文将使用MATLAB工具箱中的Camera Calibration进行标定获取相机参数

为了确定空间物体表面某点的三维几何位置和其在图像中对应点之间的相互关系，在图像测量过程中需要建立相机成像的几何模型，即相机参数。通常情况下，这些参数需要通过实验和计算来获取，也就是相机标定过程。相机标定在图像测量中扮演着至关重要的角色，其标定精度直接影响后续测量的准确性。本文将使用MATLAB工具箱中的Camera Calibration进行标定，以获取相机参数。

输入5个学生的姓名和成绩，并按照成绩的从高到低输出。请用指针改写下列程序。

以下是使用指针改写的程序：

#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

struct student {
    char name[20];
    int score;
};

int main() {
    student s[5];
    student *p;
    student temp;

    // 输入学生姓名和成绩
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        cout << "请输入第" << i + 1 << "个学生的姓名：";
        cin >> s[i].name;
        cout << "请输入第" << i + 1 << "个学生的成绩：";
        cin >> s[i].score;
    }

    // 按照成绩从高到低排序
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        for (int j = i + 1; j < 5; j++) {
            p = &s[i];
            if (p->score < s[j].score) {
                temp = *p;
                *p = s[j];
                s[j] = temp;
            }
        }
    }

    // 输出学生姓名和成绩
    cout << "排序后的学生成绩：" << endl;
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        cout << s[i].name << " " << s[i].score << endl;
    }

    return 0;
}