提出一种过滤器设计：能分揭示敏感数据的查询和不揭示任何事的询问。什么性质可表明查询是敏 感的？

要设计一个过滤器，使其能够区分敏感数据的查询和无关紧要的询问，可以考虑以下几种方法：

1. 基于关键词匹配：将敏感数据的关键词列表提前设置好，当用户的查询中包含这些关键词时，就将其视为敏感查询。例如，如果关键词列表包含“密码”、“信用卡号码”等等，则查询中包含这些关键词的就是敏感查询。

2. 基于数据模式：通过数据模式分析，识别哪些查询可能包含敏感数据。例如，如果用户在查询时输入了一组非常规的数据，比如出生日期、社会保险号码、电话号码等等，那么这些查询就可能包含敏感数据。

3. 基于用户行为：通过分析用户的历史查询和行为，可以识别哪些查询可能包含敏感数据。例如，如果用户经常查询与金融有关的信息，那么这些查询就可能包含敏感数据。

在识别出敏感查询后，可以进行相应的处理，比如加密、权限控制等等，以保护敏感数据的安全。

需要注意的是，敏感查询的性质是涉及到用户隐私或者机密信息的查询。因此，可以通过查询中包含的关键词、数据模式以及用户行为等方面来判断查询是否涉及到用户隐私或者机密信息。