phthon画 kde图

要在Python中绘制KDE图，可以使用SciPy和Matplotlib库。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import gaussian_kde
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 计算核密度估计
density = gaussian_kde(data)

# 生成x轴上的值
xmin = data.min()
xmax = data.max()
x = np.linspace(xmin, xmax, 100)

# 绘制KDE图
plt.plot(x, density(x))

# 添加标题和标签
plt.title("Kernel Density Estimation")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Density")

plt.show()

此代码将生成一个KDE图，显示随机数据的核密度估计。可以根据需要调整数据和绘图参数。